가장 다양한 AI 활용을 위한 최강 AI 세트 + 데이터 핵심 기술 참고·기본기 로드맵
〈최강 AI 활용 + 데이터 핵심 기술 로드맵〉은 가장 다양한 AI 활용을 위한 최강 AI 세트 + 데이터 핵심 기술 참고·기본기 로드맵입니다. AI가 분석 코드를 만들어도 수집·SQL·전처리·모델링·검증 기준이 없으면 결과를 믿기 어렵습니다. 그 기준을 잡도록 최강 AI 강의와 데이터 핵심 기술을 함께 구성했습니다. Dave Lee 직강.
추천 학습 순서대로 정리했습니다














AI를 쓰더라도, 데이터 기본기가 없으면 여기서 멈춥니다.
크롤링, API, 파일 데이터를 어디서 어떻게 가져올지 막힙니다.
데이터가 DB에 있을 때 직접 뽑고 조합하는 기준이 필요합니다.
결측치, 이상치, 그래프, 리포트 흐름을 알아야 결과가 읽힙니다.
모델을 돌리는 것보다 문제 설정과 평가 기준이 더 중요합니다.
AI가 만든 분석이 맞는지 확인할 최소한의 기준이 필요합니다.
단순 실습이 아니라 분석 흐름을 설명할 결과물이 필요합니다.
정리·분석·코드 생성·보고서 초안을 AI로.
SQL·pandas·시각화·머신러닝으로 판단.
오픈클로·n8n·MCP로 반복 분석 확장.
해당 로드맵에 포함된 강의의 실제 수강평입니다
“약 2주정도 걸려서 드디어 완강했습니다. 사실 처음엔 AI 코딩이라는게 뭔가 싶었고 그냥 호기심에 시작했거든요. 근데 정말 놀랐습니다. 제가 비전공자인데 코딩은 항상 너무 어렵게만 느껴졌었어요. 강의 따라하면서 제가 스스로 생각한 간단한 메모 앱부터 시작해서 지금은 카페 재고관리 프로그램까지 만들었습니다...”
“대부분의 클로드코드 강의가 바이브코딩 강의인데, 이 강의는 IT 지식 x, 바이브코딩 x, 오로지 업무 자동화를 위한 강의라 해서 선택했는데 정말 잘 선택한 것 같아요. 업무에도 바로 적용하고 있습니다. 카드뉴스는 심지어 수백장 자동화도 가능할 것 같아서 한참 테스트 중이고요...”
“데이터 분야도 클로드를 제대로 활용하는 방법을 익혀야할 것 같았는데 적합한 강의가 없어서 검색하다가 수강하게 되었습니다. 실전 데이터 분석 방법도 정리가 되어 있고, 이를 클로드코드로 데이터 분석하는 예들도 다양하게 보여줘서 크게 도움이 되었습니다...”
“중국에 거주하면서 대학에서 한국어를 가르치고 있는 50대 여성입니다. 전공은 중문학이라 한국어와 중국어 데이터 분석에 관심이 있는데, 데이터분석 프로그램들은 대부분 파이썬을 활용하는 것 같아서 이 강의를 듣게 되었습니다. 선생님께서 아주 상세하게 하나 하나 설명을 해 주셔서 어렵지 않게 따라갈 수 있었습니다...”
“딥러닝, 머신러닝, 메카트로닉스 쪽으로 대학원 및 연구를 목표하는 학생입니다. 기본기를 다지고자 파이썬 강의를 듣고, 데이터처리분석과정을 배우기 위해 해당 강의를 수강했습니다. 처음에는 다른 강의와 비교도 했지만, 강의 자료와 설명 흐름이 좋아 계속 참고하면서 공부하고 있습니다...”
“저는 코딩이 이론과 실습 두 가지로 나뉜다고 생각합니다. 각각에 너무 치우친다면 실제로 우리가 코딩을 할 때 잘 적용시키지 못하고, 왜 이렇게 작동하는지도 모릅니다. 이 강의는 이론과 실습 두 개의 밸런스가 좋아 머신러닝 흐름을 이해하는 데 도움이 많이 되었습니다...”
현업 + 실제 1인 개발·사업 경험 기반
가장 체계적인 커리큘럼과 로드맵이 만든 결과입니다
고려대 일어일문 · 연세대 컴공 석사
About 잔재미코딩 자세히 보기최신 기술을 직접 실전에서 활용하고 서비스를 운영한 후 강의로 만들며, 교습법까지 끊임없이 연구합니다
삼성전자 · 쿠팡 20년 현업 · 연세대 컴공 석사 · 10년 강의 · 10만명 수강 · AI로 1인 개발·운영 3년째
잔재미코딩 DAVE LEE
최강 AI 활용 6개 강의와 데이터 분석/과학 핵심 기술 8개 강의를 묶은 14개 강의 로드맵입니다. AI 활용을 익히며 데이터 수집·SQL·분석·머신러닝·딥러닝 기본기를 함께 정리합니다.
가능합니다. 파이썬·크롤링부터 SQL, 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 순서로 단계적으로 익히도록 구성했습니다.
데이터 현장에서도 AI 활용은 필수가 되고 있습니다. 정리·가설 검증·보고서 초안·분석 코드 생성·예측을 AI와 함께 처리하는 역량이 중요합니다.
이 로드맵은 AI 활용과 데이터 분석/과학 핵심 기술에 집중합니다. 웹앱 개발까지 필요하면 풀스택 + 데이터 + AI 풀로드맵을 추천합니다.
구매한 강의는 기한 제한 없이 반복 수강할 수 있습니다. 잔재미코딩은 4년째 운영 중이며 오래전 구매자도 계속 학습하고 있습니다.
환불 규정
평생교육법 시행령 제23조 학습비 반환 규정에 근거하여 환불이 진행되고 있습니다.
1) 강의(개별 강의 및 패키지) 구매일로부터 1주일(7일) 이내이며, 5강(유/무료 포함) 미만 수강시, 전액 환불이 가능합니다
2) 강의(개별 강의 및 패키지) 구매일로부터 8일 혹은 5강 이상 수강시,
- 수강 기간 1/3 경과 전, 수강료 2/3 환불이 가능합니다
- 수강 기간 1/2 경과 전, 수강료 1/2 환불이 가능합니다
- 수강 기간 1/2 경과 후, 또는 강의 자료 챕터 클릭시, 환불이 불가합니다
- 모든 강의는 수강 기간이 무제한이므로, 환불시의 수강 기간은 강의 구매일로부터 30일을 기준으로 계산합니다.
학습 규정 및 주의 사항
1) 정상 수강기간(유료 수강기간) 최초 365일, 무료 수강 기간은 366일 이후 무제한이며, 유료 수강기간과 무료 수강기간 모두 동일하게 시청 가능합니다. (이미 4년 이상 운영 중인 서비스로, 실제로 모든 수강생분들은 무제한 수강중이십니다)
2) 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
1인 1계정 원칙
좋은 IT 강의를 계속해서 개선하고, 만들 수 있는 선순환 시스템을 구축하기 위해, 다음 사항은 엄격히 제한합니다
1) 동시 접속과 계정 공유는 시스템적으로 제한하고 있습니다
2) 즉, 학습페이지는 1대에서만 접속할 수 있으며 다른 곳에서 동시 수강할 경우 학습이 자동 제한됩니다
3) 또한 내외부 모니터링 시스템을 운영하여 계정 공유 확인시, 수강자료 외부 오픈시, 계정은 즉시 중지됩니다
1) 강의별 100% 수강시, 공식 수료증을 다운받으실 수 있습니다.
2) 수료증 검증을 위한 확인 요청시, 발급 기록과 serial number, 사용자를 확인할 수 있으므로, 요청 및 확인이 가능합니다.
- 컨택: dream@fun-coding.org
3) 로드맵 별 수료증 및 강의 시간등 공식 수료증 외에 필요한 사항이 있으면, 다음 메일로 별도로 수강 계정과 함께 요청주시면 원하시는 형태로 별도 발급해드립니다.
- 컨택: dream@fun-coding.org
1) 국내 결재와 해외 결재시 결재 완료 페이지에서 영수증도 바로 확인 및 프린트 가능합니다
- 해당 영수증을 놓친 경우, 다음 컨택 포인트로 연락주시면, 하루내 재발급도 해드립니다
- 컨택: dream@fun-coding.org
2) 해외 결재/계좌 이체도 지원합니다. 단, 해외 결재는 로드맵 및 개별 강의 구매에만 지원합니다.
- 이외에 계좌 이체가 필요하시면 다음 컨택 메일로 문의 주시면 별도 방법을 가이드드리겠습니다.
- 컨택: dream@fun-coding.org