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몽고DB 입문부터
파이썬으로 저장·분석하기까지.

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강의 준비 영상 6개 공개 · 로그인이 필요할 수 있습니다.

어떻게 배우는지, 강사가 직접 설명합니다.

기존 강의 페이지에서 제공하던 소개 영상입니다.
학습 수준
NoSQL 입문부터
파이썬 활용까지
수강 기간
기간 제한 없이
반복 학습
기본 명령부터
데이터 처리·집계
실전 문제 풀이
전체 영상 41개
약 9시간 13분
함께 제공해요
상세 자료
질의응답

강의 한눈에

데이터를 모으는 데서,
저장하고 활용하는 단계로.

몽고DB와 NoSQL을 처음 익히는 분을 위한 강의입니다. 기본 개념과 데이터 처리 명령부터 Aggregation, 파이썬 연동까지 단계적으로 다룹니다.

실제 데이터를 바탕으로 문제를 풀고, 파이썬 크롤링으로 수집한 데이터를 몽고DB에 저장·분석하는 흐름까지 연결합니다.

  1. 01 · 이해하고 다루기

    NoSQL과
    몽고DB 기본기

    문서와 컬렉션의 구조를 이해하고, 데이터를 입력·검색·수정·삭제하는 기본 명령을 익힙니다.

    NoSQL · Document · Collection · CRUD

  2. 02 · 문제로 익히기

    Aggregation과
    복합 쿼리

    필터링·정렬·그룹 집계를 조합해 원하는 결과를 구합니다. 실제 영화 데이터 문제로 기본·고급 명령을 연습합니다.

    Aggregation · 실전 데이터 · 연습문제

  3. 03 · 코드로 연결하기

    파이썬으로
    수집부터 분석까지

    파이썬에서 몽고DB에 접속하고 데이터를 처리합니다. 크롤링으로 모은 데이터도 저장하고 분석해 봅니다.

    Python · CRUD · 크롤링 · 데이터 분석

수시 업데이트

더 나은 학습 경험을 위해 강의를 계속 개선합니다. 학습 중 개선이 필요한 부분은 강의 내 질의응답에 남겨주세요.

자료와 실제 수업 화면

문법을 읽고,
직접 실행하고, 문제를 풉니다.

필요한 설명과 코드를 자료로 함께 제공합니다.실습 이미지는 누르면 크게 볼 수 있습니다.

01 · 상세 학습 자료

다시 찾아보기 쉬운
설명과 코드.

단계별·기술별로 정리한 자료를 보며 수업을 따라갑니다. 강의를 들은 뒤에도 필요한 내용을 다시 읽고, 예제 코드를 실행하며 복습할 수 있습니다.

기존 소개에 제공된 잔재미코딩 학습 자료 구성 미리보기입니다.

02 · Aggregation 기본

영화 데이터에서
원하는 답을 찾습니다.

특정 연도 이후에 나온 영화는 몇 편일까요? 연도별 영화 수는 어떻게 구할까요? 조건으로 데이터를 고르고, 그룹으로 묶고, 정렬하는 명령을 문제로 익힙니다.

영화 데이터에 match, count, group, sort, limit을 적용하는 MongoDB 연습문제와 관리 도구 화면
문제·풀이 자료와 몽고DB 관리 도구를 함께 보며 실습합니다.

03 · 파이썬 연동

익힌 쿼리를
파이썬에서도 실행합니다.

파이썬 연결 코드부터 CRUD, find(), aggregate()까지 패턴으로 정리합니다. 전체 영화 수와 평균 상영시간, 장르별 영화 수를 직접 구하며 활용법을 익힙니다.

주피터 노트북에서 파이썬 count_documents와 aggregate로 영화 수와 평균 상영시간을 구하는 실습
파이썬 코드로 몽고DB를 조회하고 집계한 결과를 확인합니다.

04 · 복합 쿼리

여러 명령을 연결해
분석 범위를 넓힙니다.

배열을 펼치고, 장르별로 묶고, 영화 수에 따라 정렬합니다. 하나의 명령으로 끝나지 않는 문제를 풀며 Aggregation 파이프라인에 익숙해집니다.

unwind, group, sort, project를 조합해 영화 장르별 수를 분석하는 MongoDB 복합 쿼리
여러 Aggregation 명령을 실제 데이터 문제에 조합합니다.

강의를 조금 더 자세히

몽고DB가 처음이어도,
개념부터 활용까지 차근차근.

데이터베이스는 SQL만
있는 게 아닌가요?

데이터베이스는 데이터를 저장하고 조회하는 시스템입니다. NoSQL은 관계형 테이블과 SQL 중심의 방식 외에도 문서, 키-값 등 다양한 형태로 데이터를 다룹니다.

몽고DB는 JSON과 비슷한 문서 형태로 데이터를 저장하는 데이터베이스입니다. 문서 안에 배열이나 다른 문서를 담을 수 있어, 여러 구조의 데이터를 다루는 데 활용할 수 있습니다. 이 강의는 NoSQL의 종류와 몽고DB의 기본 구조·용어부터 설명합니다.

SQL을 몰라도
시작할 수 있습니다.

SQL 경험 없이 시작할 수 있습니다. 파이썬 연동·크롤링 실습을 위해 파이썬 기본 문법을 함께 익히는 것을 권합니다.

데이터베이스 전반을 함께 이해하고 싶다면 MySQL과 데이터베이스 부트캠프를 참고해 주세요. 파이썬이 처음이라면 파이썬 입문과 크롤링 기초 부트캠프를 함께 익히면 파이썬 연동 실습을 따라가는 데 도움이 됩니다.

데이터 수집부터 저장·분석까지 학습 순서가 궁금하다면 하단의 데이터 분석·과학 로드맵에서 연계 강의도 확인할 수 있습니다.

문법을 나열하는 데서
끝내지 않습니다.

몽고DB 기본 명령과 Aggregation Framework를 모두 다룹니다. 명령어 설명 뒤에는 예제와 실제 데이터 문제를 풀며 자연스럽게 반복합니다. 코드의 패턴을 정리하고, 조건이 다른 문제에 맞게 바꾸는 방법까지 설명합니다.

마지막에는 파이썬 크롤링으로 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 몽고DB에 저장하며 분석하는 코드까지 연결합니다. 참고 과정으로 인덱스와 텍스트 검색도 다룹니다.

  • NoSQL 종류, 문서·컬렉션과 몽고DB 구조
  • 데이터 입력·검색·수정·삭제(CRUD)
  • Aggregation 기본·고급 명령과 복합 쿼리
  • 파이썬 연결, find()·aggregate() 활용
  • 인덱스, 텍스트 검색과 가중치
  • 크롤링 데이터 수집·저장·분석

윈도우·맥 환경에서
설치부터 함께합니다.

윈도우와 맥의 몽고DB 설치·실행 방법을 안내합니다. AWS 클라우드의 리눅스 서버 생성, 접속, 몽고DB 설치 과정도 참고 강의로 제공합니다.

몽고DB 서버를 실행한 뒤에는 관리 도구나 파이썬으로 접속해 데이터를 다룹니다. 강의 앞부분에서 아나콘다와 주피터 노트북 설치·사용법도 함께 준비합니다.

강의를 만드는 사람

잔재미코딩
Dave Lee

강사 소개 자세히 보기 ↗

현업과 병행하며 10년간 10만 명을 강의한 경험을 바탕으로, 수강자의 입장에서 내용을 구성합니다. 처음에는 쉽게 시작하고, 반복과 문제 풀이를 통해 실제 활용까지 이어지도록 설명합니다.

강의 경험은 인프런 외 다양한 교육 플랫폼, 자체 잔재미코딩 사이트와 오프라인 교육을 포함합니다.

하나하나 세심하게 신경 쓰며 강의를 만들어갑니다. 서로 배려하는 질의응답으로 함께 배우는 학습 환경을 지향합니다.

공개된 실제 수강평 확인하기 ↗

상세 커리큘럼

총 교육시간 약 9시간 13분

01

강의 준비6개 항목

  1. 강의 소개무료보기
  2. 큰 그림으로 이해하는 몽고DB 와 알고 들으면 좋을 이야기무료보기
  3. 아나콘다와 주피터노트북 소개무료보기
  4. 아나콘다와 주피터노트북 설치 및 실행 시연 (맥/윈도우 환경) 무료보기
  5. 학습 효과를 높일 수 있는 꿀팁과 공유사항 (업데이트)무료보기
  6. 주피터 노트북 사용법 (업데이트)무료보기
02

수업자료 다운로드2개 항목

  1. [꼭 들어주세요] 강의 자료 다운로드 관련
  2. 수업자료 다운로드
03

NoSQL 이해2개 항목

  1. 빅데이터와 NoSQL, NoSQL 데이터베이스 타입 이해
  2. MongoDB 기본 구조와 주요 용어 정리
04

몽고DB 준비6개 항목

  1. MongoDB 설치 (윈도우 환경) (업데이트)
  2. MongoDB 설치 (맥 환경) (업데이트)
  3. [참고] 리눅스상에서의 MongoDB 설치 가이드 (AWS+Ubuntu) (업데이트)
  4. [참고] 리눅스상에서의 MongoDB 설치 (클라우드 환경, AWS 회원가입과 리눅스 서버 생성) (업데이트)
  5. [참고] 리눅스상에서의 MongoDB 설치 (클라우드 환경, AWS 리눅스 서버를 맥/윈도우에서 접속하기) (업데이트)
  6. [참고] MongoDB 설치 (클라우드 환경에서 리눅스 설치하기 - 리눅스 서버에서 mongodb 설치 및 접속) (업데이트)
05

몽고DB 기본 명령 이해하기7개 항목

  1. MongoDB 다뤄보기 - MongoDB 관리 툴 설치 (업데이트)
  2. MongoDB 데이터베이스와 컬렉션 관련 명령 이해하기
  3. MongoDB 데이터 입력 명령 이해하기
  4. MongoDB 데이터 기본 검색 명령 이해하기1
  5. MongoDB 데이터 기본 검색 명령 이해하기2
  6. MongoDB 데이터 기본 수정 명령 이해하기
  7. MongoDB 데이터 기본 삭제 명령 이해하기
06

몽고DB Aggregation 기본 명령 이해하기4개 항목

  1. MongoDB Aggregation Framework 이해하기
  2. MongoDB Aggregation 기본 명령 이해하기1
  3. MongoDB Aggregation 기본 명령 이해하기2
  4. 연습문제를 풀어보며 익숙해지는 MongoDB Aggregation 명령
07

몽고DB Aggregation 고급 명령 이해하기4개 항목

  1. MongoDB Aggregation 고급 명령 이해하기1
  2. MongoDB Aggregation 고급 명령 이해하기2
  3. 실제 데이터 기반 연습문제를 풀어보며 익숙해지는 MongoDB Aggregation 복합 쿼리1
  4. 실제 데이터 기반 연습문제를 풀어보며 익숙해지는 MongoDB Aggregation 복합 쿼리2
08

프로그래밍으로 제어하는 몽고DB6개 항목

  1. 파이썬 기반 MongoDB 연결 기본 코드 이해하기
  2. 패턴 코드로 정리하는 파이썬 기반 MongoDB 데이터 처리(CRUD)
  3. 파이썬으로 MongoDB find() 명령 기반 데이터 검색하기
  4. 파이썬으로 MongoDB aggregate() 명령 기반 데이터 검색하기
  5. 실제 데이터 기반 연습문제를 풀어보며 파이썬 기반 MongoDB 복합 쿼리1
  6. 실제 데이터 기반 연습문제를 풀어보며 파이썬 기반 MongoDB 복합 쿼리2
09

[참고] 몽고DB 중급: 인덱스와 텍스트 검색 이해하기2개 항목

  1. [참고] MongoDB 인덱스 기본 문법 이해하기
  2. [참고] MongoDB 텍스트 검색과 가중치 이해하기
10

파이썬으로 데이터 수집부터 몽고DB 저장과 분석까지 해보기2개 항목

  1. 파이썬 크롤링으로 데이터 수집하기
  2. 파이썬 크롤링으로 수집한 데이터 MongoDB 에 저장하고, 분석 문제 풀어보기
11

몽고DB 향후 활용과 학습 로드맵1개 항목

  1. 몽고DB 향후 활용과 학습 로드맵
12

강의 완강 인증서 발급2개 항목

  1. 강의 수강평 및 제안사항
  2. 강의 완강 인증서 발급
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수강 전 확인해 주세요

학습과 이용 안내

SQL이나 파이썬을 몰라도 들을 수 있나요?

SQL 경험 없이 시작할 수 있습니다. 파이썬 연동·크롤링 실습을 위해 파이썬 기본 문법을 함께 익히는 것을 권합니다. SQL은 필수 선수 지식이 아닙니다. 파이썬이 처음이라면 파이썬 기초 과정을 함께 참고해 주세요.

어떤 데이터를 다루고, 어디까지 실습하나요?

실제 영화 데이터로 기본 명령과 Aggregation 문제를 풉니다. 파이썬에서 몽고DB를 제어하고, 크롤링으로 모은 데이터를 저장·분석하는 흐름까지 실습합니다.

전체 강의 분량과 무료 공개 범위는 어떻게 되나요?

전체 41개 영상, 약 9시간 13분 분량입니다. 실습 시간은 별도입니다. 강의 준비 섹션의 영상 6개를 무료로 볼 수 있습니다. 커리큘럼의 무료보기 링크에서 확인해 주세요. 학습 사이트 로그인이 필요할 수 있습니다.

이 강의 다음에는 무엇을 익히면 좋을까요?

데이터 수집·저장 다음으로 분석·과학까지 이어가고 싶다면 데이터 로드맵을 참고해 주세요. 웹·앱 개발에서 데이터베이스를 활용하고 싶다면 풀스택 로드맵에서 연계 강의를 확인할 수 있습니다.

수강 기간·질의응답

수강 기간에 제한 없이 학습할 수 있습니다. 강의 내 질의응답과 수시 업데이트를 제공합니다.

자료·수료증

상세 학습 자료를 함께 제공합니다. 강의 100% 수강 시 공식 수료증을 발급받을 수 있습니다.

결제·학습 환경

기존 자체 사이트의 국내·해외 결제와 LearnWorlds 학습 시스템을 사용합니다. 영상은 스트리밍으로 수강합니다.

계정·환불·문의

1인 1계정을 원칙으로 합니다. 구매 전 이용 약관과 환불 규정을 확인해 주세요. 궁금한 점은 문의하기로 남겨주세요.

환불·수강 기간·계정 이용 규정 자세히 보기

환불 규정

기존 사이트에 안내된 환불 규정입니다. 구매 전 결제 화면과 이용 약관도 함께 확인해 주세요.

  1. 강의(개별 강의 및 패키지) 구매일로부터 1주일(7일) 이내이며, 5강(유/무료 포함) 미만 수강 시 전액 환불이 가능합니다.
  2. 구매일로부터 8일 혹은 5강 이상 수강 시: 수강 기간 1/3 경과 전에는 수강료 2/3, 1/2 경과 전에는 수강료 1/2 환불이 가능합니다. 수강 기간 1/2 경과 후 또는 강의 자료 챕터 클릭 시에는 환불이 불가합니다.
  3. 모든 강의는 수강 기간이 무제한이므로, 환불 시의 수강 기간은 강의 구매일로부터 30일을 기준으로 계산합니다.

학습 규정 및 주의 사항

정상 수강 기간(유료 수강 기간)은 최초 180일이며, 181일 이후 무료 수강 기간은 무제한입니다. 두 기간 모두 동일하게 시청 가능합니다. 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.

1인 1계정 원칙

동시 접속과 계정 공유는 시스템적으로 제한합니다. 학습 페이지는 1대에서만 접속할 수 있으며 다른 곳에서 동시 수강할 경우 학습이 자동 제한됩니다. 계정 공유 또는 수강 자료 외부 공개가 확인되면 계정이 즉시 중지됩니다.

수료증·수강 기록·영수증

강의별 100% 수강 시 공식 수료증을 다운로드할 수 있습니다. 발급 기록과 일련번호를 통한 수료증 확인, 로드맵별 수료증·강의 시간 등 별도 수강 기록, 결제 영수증 재발급이 필요하면 수강 계정과 함께 문의하기로 요청해 주세요.

국내·해외 결제 영수증은 결제 완료 화면에서 확인하고 인쇄할 수 있습니다. 해외 결제는 로드맵 및 개별 강의 구매에 지원하며, 계좌 이체는 별도로 문의해 주세요.

몽고DB 기본기를 실제 활용으로

데이터를 수집하고,
저장·분석하는 흐름까지.

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