AX 업무 자동화 풀패키지Google Opal부터 n8n까지

반복 업무가 쌓여 있다면,
작은 자동화부터 시작해 보세요

메일을 분류하고, 문서에서 필요한 정보를 찾아 옮기고, 같은 보고서를 반복해서 만드는 일. AI 자동화를 배우고 싶은 직장인과 취업 준비생, 개발·데이터 분야에서 일하는 분, 1인 개발자와 스타트업을 준비하는 분을 위해 만들었습니다.

엑셀처럼 화면에서 도구를 다뤄본 분이라면 코딩 없이 시작할 수 있습니다. Opal과 n8n의 기본 사용법부터 배운 뒤, 난이도를 조금씩 높여 나만의 AI 에이전트와 업무 흐름을 만듭니다. 사내 n8n 구축을 검토하는 분을 위한 서버 설치와 운영 내용도 포함합니다.

자연어로 먼저 만들며,
AI 자동화의 흐름을 경험합니다

Google Opal은 자연어와 시각적 워크플로우로 작은 AI 앱을 만드는 도구입니다. 프로그래밍 문법보다 어떤 정보를 받아 어떻게 처리하고 보여줄지를 먼저 생각하며 시작할 수 있습니다.

강의에서는 Opal의 개념과 화면 사용법을 정리하고 여섯 가지 예제를 만듭니다. 작은 앱을 완성하는 경험을 쌓은 뒤 n8n으로 넘어가, 서비스를 더 세밀하게 연결하는 방법을 익힙니다.

서비스를 연결하고,
데이터가 흐르는 과정을 이해합니다

n8n은 여러 서비스와 AI를 연결해 워크플로우를 구성하는 도구입니다. 화면에서 노드를 연결하는 기본 방식으로 시작하고, 필요할 때 코드와 외부 서비스를 더할 수 있습니다.

설치, 화면 사용법, 데이터 흐름을 익힌 뒤 단계별 워크플로우 예제로 반복해서 연습합니다. Opal과 n8n, AI 자동화와 AI 에이전트가 어떻게 연결되는지 실제로 만들며 정리합니다. 수업에서 쓰는 예제 파일도 제공하므로 그대로 따라 만든 뒤 자신의 업무에 맞게 응용할 수 있습니다.

직접 설치하는 방식과 클라우드 서비스의 이용 조건은 서로 다릅니다. n8n 자체 서버를 쓰더라도 서버 운영이나 외부 AI API에 드는 비용까지 없어지는 것은 아닙니다. 비용과 라이선스는 아래 자체 서버 안내에서 구분해 설명합니다.

메일과 메모에서,
데이터 분석과 콘텐츠 활용까지

Google·Slack을 연결해 고객 분석과 콜드메일, 메모봇, 유튜브 내용 요약을 만듭니다. Gmail과 네이버 메일을 연동하고 메일을 분류하며, Gmail과 Discord를 연결하는 예제도 다룹니다.

반복 업무, 데이터 분석, 콘텐츠 활용, AI 에이전트라는 네 가지 방향으로 자동화를 생각해 볼 수 있습니다. 아래 이미지는 기존 소개에서 보여드린 활용 분야입니다. 모든 로고의 개별 서비스 수업이 포함된다는 뜻은 아니며, 실제 수업 목록에서 연동하는 도구와 예제를 확인할 수 있습니다.

내 자료를 활용하는 챗봇과,
개인 PC에서 쓰는 AI까지

RAG의 개념을 익히고 PDF 문서를 연결하는 예제로 넘어갑니다. PDF 내용으로 질문에 답하는 챗봇을 만들고, Ollama로 개인 PC에서 AI 모델을 실행하는 방법도 다룹니다.

질의응답 챗봇, 자막 추출과 요약을 Notion에 연결하는 워크플로우, 이미지 편집과 분석 예제로 활용 범위를 넓힙니다. AI를 활용해 워크플로우와 에이전트를 작성하는 방법도 설명합니다.

기본은 노코드로,
필요한 부분은 코드로 확장합니다

기본 노드만으로 원하는 처리가 어려울 때는 코드를 연결하는 방법을 활용할 수 있습니다. 강의에서는 Python을 활용한 주식 뉴스레터 예제를 두 편으로 나눠 다룹니다. 생성형 AI의 도움을 받아 필요한 코드와 워크플로우를 작성하는 방법도 함께 익힙니다.

코드 확장은 모든 입문자에게 필수인 단계가 아닙니다. 먼저 기본 예제로 자동화의 흐름을 익히고, 필요한 기능이 생겼을 때 참고해도 됩니다. 더 자유롭게 응용하고 싶다면 Python 기본 문법을 함께 익히는 편을 권합니다.

개인 PC에서 시작해,
자체 n8n 서버를 구축하는 방법까지

개인 PC에 n8n을 설치하고 ngrok으로 HTTPS 접속을 준비하는 방법을 다룹니다. 이어서 AWS 계정과 서버를 준비하고, SSH 접속, Docker 설치, HTTP·HTTPS 설정으로 자체 n8n 서버를 구축합니다. 사내 설치와 운영을 검토할 때도 참고할 수 있습니다.

직접 설치형 n8n을 활용하는 방법과 운영 비용이 없는 것은 다릅니다. 서버·도메인·AI API 등 외부 서비스 비용은 사용량과 요금제에 따라 발생하며 수강료에 포함되지 않습니다. AWS의 무료 범위도 가입 조건·기간·사용량에 따라 달라집니다. ‘평생 무료 서버’를 보장하는 과정은 아닙니다.

사내 활용이나 외부 서비스 제공 전에는 보안 요구와 n8n의 이용 조건을 확인해 주세요. n8n 라이선스 안내와 AWS 무료 사용 조건에서 현재 범위를 확인할 수 있습니다.

실제 적용 경험과,
수강생의 피드백으로 다듬습니다

잔재미코딩 사이트 운영을 포함해 n8n을 실제 업무와 자동화에 활용한 경험으로 강의를 만들었습니다. 삼성전자와 쿠팡에서 개발·데이터·기획 업무를 해온 20년 IT 현업 경험, 고려대 일문과 연세대 컴퓨터공학 석사 과정을 바탕으로 설명합니다.

현업과 병행하며 10년간 10만 명을 대상으로 강의한 경험을 통해, 수강자 입장에서 이해하기 쉬운 설명과 상세 자료를 준비해 왔습니다. 이 경험은 인프런 외 다양한 교육 플랫폼, 잔재미코딩 자체 사이트와 오프라인 교육을 포함합니다.

Windows와 Mac의 차이는 각각 시연하며 안내합니다. 강의 내용에 대한 질문은 학습 사이트의 질의응답란에 남겨주세요. 필요한 부분을 계속 다듬고, 합리적인 가격과 충분한 강의 품질을 위해 피드백을 반영합니다. 실제 수강평으로 설명 방식에 대한 다른 수강생의 경험도 확인할 수 있습니다.

영상은 총 52개, 약 13시간 53분으로 구성되어 있습니다. 구매 전에는 무료 소개 영상 3개로 설명 방식을 먼저 확인하고, 아래 커리큘럼에서 전체 수업과 자료 항목을 살펴보세요.

강의 이후에도,
필요한 정보와 업데이트를 이어갑니다

자체 사이트에서는 매주 뉴스레터로 엄선한 AI 정보와 실제 자동화·수익화 경험을 공유합니다. 강의 영상도 AI 기술 변화에 맞춰 필요한 부분을 수시로 업데이트합니다.

특별 이벤트는 이메일 또는 뉴스레터 공지로 안내합니다. 로드맵 수강자 대상 1:1 화상 미팅이나 소수 라이브 미팅은 수시로 열리는 별도 이벤트입니다. 개별 강의 구매에 정기 미팅이나 1:1 멘토링이 확정 포함되는 것은 아니며, 공지별 대상과 조건을 확인해 주세요.

내 업무에 필요한 기술을,
하나씩 연결해 보세요

코드를 추가해 자동화 범위를 넓히고 싶다면 파이썬 입문과 크롤링 부트캠프를 함께 살펴보세요. 기본 문법과 데이터 수집을 익힌 뒤 생성형 AI를 활용하면, 작성한 코드를 이해하고 다듬는 데 도움이 됩니다.

서버 구축을 넘어 웹·앱 서비스까지 이해하려면 풀스택 로드맵으로 이어갈 수 있습니다. 연계 과정은 n8n 개별 구매에 포함되지 않습니다. 함께 구매할 수 있는 로드맵은 수강신청 패널에서 포함 과정과 가격을 확인해 주세요.

모든 강의는 Dave Lee가 직접 만들고, 난이도와 학습 순서까지 연결해 구성합니다. AI 활용, 웹·앱 개발, 데이터 분석·과학, CS로 이어지는 전체 학습 흐름은 하단 로드맵에서 확인할 수 있습니다.