01 · 상세 학습 자료
설명을 읽고,
코드를 바로 실행합니다.
핵심 설명과 실행 가능한 예제 코드를 자료로 함께 제공합니다. 강의를 보며 직접 실행하고, 복습할 때 필요한 내용을 다시 찾아볼 수 있습니다. 별도로 책을 구매하지 않아도 수업을 따라갈 수 있습니다.
데이터 분석가의 첫출발
처음하는 파이썬데이터 분석
데이터 전처리부터
pandas 분석·Plotly 시각화까지.
어떻게 배우는지, 강사가 직접 설명합니다.
- 학습 수준
- 데이터 분석 입문
파이썬 기초 권장 - 수강 기간
- 기간 제한 없이
반복 학습 - 실제 데이터로
- 전처리·분석
시각화까지 - 전체 영상 58개
- 약 12시간 30분
- 함께 제공해요
- 상세 자료
질의응답
네카라쿠배도 사내 강의로 선택하는 공식 강의!
파이썬 데이터 분석 기본기를 다져줄 완성도 높은 강의
본 강의는 파이썬 데이터 분석 전문 기술을 체계적으로 익히는 강의입니다.
데이터 전처리, pandas 라이브러리 기반 데이터 가공과 분석, 그리고 최신 시각화 라이브러리 (plotly) 까지 익힐 수 있도록 꾸몄습니다.
현업과 병행하며, 10년간 10만명의 강의 경험을 통해, 일반적인 IT 강의보다는 최대한 수강자 입장을 고민해서 만든 특별한 강의로, 강의와 함께 추가로 상세한 자료도 제공합니다.
강의 경험은 인프런 외 다양한 교육 플랫폼, 자체 잔재미코딩 사이트와 오프라인 교육을 포함합니다.
본 강의는 실제 네카라쿠배 회사 중 한 곳에서공식 사내 파이썬 데이터 분석 교육 강의로 사용중입니다
- 01 · 분석할 수 있는 형태로
데이터 포맷과
전처리다양한 파일을 읽고, pandas로 필요한 데이터를 고르고 가공합니다. 여러 데이터를 연결·병합하는 방법까지 익힙니다.
CSV · XML · JSON · pandas
- 02 · 질문하고 살펴보기
pandas와
탐색적 데이터 분석Series·DataFrame의 기본부터 탐색적 데이터 분석(EDA) 패턴까지. 실제 이커머스 데이터를 여러 관점에서 분석합니다.
DataFrame · EDA · 이커머스
- 03 · 결과를 읽기 쉽게
Plotly로
분석 결과 시각화데이터 타입과 분석 목적에 맞춰 그래프를 선택합니다. Plotly Express와 Graph Objects로 결과를 시각화합니다.
Plotly Express · Graph Objects
피드백 반영
본 강의는 기존 피드백을 반영하여, 리뉴얼한 강의입니다. 수년간의 피드백을 바탕으로 내용을 개선하며 수시로 업데이트하고 있습니다.
자료와 실제 수업 화면
데이터를 읽는 순간부터,
분석 결과를 보여주기까지.
어떤 자료로, 무엇을 만드는지 먼저 살펴보세요.시연은 직접 재생할 수 있고, 이미지는 누르면 커집니다.
설명을 읽고,
02 · 실제 데이터 전처리
원본 데이터에서
그래프를 만들기까지.
과거 코로나 일별 데이터를 시각화에 맞는 형태로 가공합니다. 데이터를 읽고 정리하고 합치는 과정을 반복하며 pandas의 기본 기능과 전처리 방법을 익힙니다.
03 · Plotly 시각화
그래프를 만들고,
데이터를 살펴봅니다.
Plotly로 마우스를 올려 값을 확인하고 확대해 볼 수 있는 인터랙티브 그래프를 만듭니다. Express로 빠르게 시작하고, Graph Objects로 세부 표현을 조절합니다.
04 · 보고서에 담을 결과
그래프의 디테일까지
함께 다듬습니다.
그래프를 그리는 데서 끝내지 않습니다. 제목·축·수치·주석과 강조점을 조절하며, 월별 거래액의 변화가 잘 드러나도록 결과를 정리합니다.
05 · 여러 관점으로 분석하기
고객부터 배송까지,
데이터에 질문합니다.
고객·거래액·구매 트렌드·카테고리·배송 시간을 차례로 살펴봅니다. EDA와 pandas, 시각화를 조합하며 분석 기술과 이커머스 도메인을 함께 이해합니다.
강의를 조금 더 자세히
기본기를 어떻게 쌓을지,
구체적으로 설명합니다.
데이터 분석·과학,
어디서부터 시작할까요?
데이터 수집, SQL·NoSQL을 활용한 저장, 파이썬 전처리와 분석은 서로 연결되어 있습니다. 이 강의는 그중 파이썬으로 데이터를 가공·분석하고 시각화하는 기본기를 다룹니다.
데이터 분석가·과학자를 목표로 한다면 하단의 데이터 분석·과학 로드맵도 참고해 주세요. 입문부터 다음 단계로 이어지는 학습 순서와 본 강의에 연계된 과정을 확인할 수 있습니다.
개념을 하나씩 익히고,
실제 데이터에 적용합니다.
많은 이론을 미리 안다고 가정하지 않습니다. 평균처럼 익숙한 개념에서 출발해, 필요한 이론과 기술을 하나씩 익히고 연습합니다. 현업의 데이터 분석·도메인 경험을 바탕으로 입문자가 따라갈 수 있도록 설명합니다.
pandas 문법은 처음에는 낯설 수 있습니다. 전반부의 코로나 데이터 전처리에서 기본 기능을 반복하고, 후반부의 이커머스 분석에서는 EDA와 시각화를 연결합니다. 이미 다른 강의를 들었다면 처음부터 끝까지 실습하며 놓친 부분을 정리할 수 있습니다.
전처리·분석·시각화를
하나의 흐름으로 익힙니다.
전처리는 원본 데이터를 분석에 맞는 형태로 바꾸는 과정입니다. 가공한 데이터를 살펴보고 질문에 맞춰 분석한 뒤, 그래프로 결과를 표현합니다. 이 강의에서는 pandas와 Plotly를 중심으로 이 과정을 연결합니다.
- Plain Text·CSV·XML·JSON 파일 읽기
- pandas Series·DataFrame 기본
- 데이터 가공·연결·병합
- 탐색적 데이터 분석(EDA)과 데이터 타입
- Plotly Express·Graph Objects 시각화
- 이커머스 고객·거래액·구매·배송 분석
SQL도 함께 익히고 싶다면 MySQL·SQL 기초와 중고급 SQL 실전 분석 과정에서 데이터베이스 기반 분석을 이어갈 수 있습니다.
머신러닝과 AI로
이어질 기본기입니다.
Kaggle 경진대회나 머신러닝에 관심이 있어도, 먼저 데이터를 읽고 정리하고 살펴보는 과정에 익숙해지는 것이 도움이 됩니다. 이 강의는 pandas와 시각화 기본기를 쌓는 데 집중합니다.
머신러닝·딥러닝 모델 학습 자체를 다루는 과정은 아닙니다. 다음 단계는 데이터 전과정 로드맵에서 이어갈 수 있습니다.
파이썬 기초 위에
분석 기술을 더합니다.
파이썬 기본 문법을 알고 시작하면 좋습니다. 강의 초반에는 데이터 분석에 필요한 문법과 라이브러리 사용법을 정리합니다. pandas와 데이터 분석은 처음이어도 괜찮습니다.
파이썬이 처음이라면 파이썬 입문과 크롤링 기초를 먼저 참고해 주세요. 분석 강의에서는 데이터 포맷과 라이브러리 활용에 필요한 내용을 정리한 뒤 본격적인 실습으로 넘어갑니다.
실습 환경도
함께 준비합니다.
아나콘다와 주피터 노트북의 역할부터 설치·실행·사용법까지 안내합니다. 윈도우와 맥 환경의 설치 시연을 제공하며, 노트북에서 코드를 실행하고 결과를 확인하는 방식으로 진행합니다.
책으로도 이어서 공부하고 싶다면
영상으로 익히고,
다른 설명과 예제로 복습합니다.
Dave Lee가 집필한 『코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문』을 함께 참고할 수 있습니다.
영상에서 도구 사용과 코드 실행 과정을 익힌 뒤, 책의 다른 설명과 예제를 접하면 익숙한 개념도 새로운 각도에서 살펴볼 수 있습니다. 책은 선택 사항이며, 강의에 필요한 학습 자료는 별도로 제공합니다.
도서 소개 보기 ↗
현업과 병행하며 10년간 10만 명을 강의한 경험을 바탕으로, 수강자의 입장에서 내용을 구성합니다. 처음에는 쉽게 시작하고, 반복과 문제 풀이를 통해 실제 활용까지 이어지도록 설명합니다.
강의 경험은 인프런 외 다양한 교육 플랫폼, 자체 잔재미코딩 사이트와 오프라인 교육을 포함합니다.
하나하나 세심하게 신경 쓰며 강의를 만들어갑니다. 서로 배려하는 질의응답으로 함께 배우는 학습 환경을 지향합니다.
공개된 실제 수강평 확인하기 ↗상세 커리큘럼
총 교육시간 약 12시간 30분
03
데이터 분석을 위한 파이썬 문법 정리5개 항목
- 수업 자료 다운로드
- 주피터 노트북 사용법
- 학습 효과를 높일 수 있는 꿀팁과 공유사항 (업데이트)
- 데이터 분석을 위해 필요한 파이썬 문법 항목
- 데이터 분석을 위해 필요한 파이썬 라이브러리 임포트 방법
04
데이터 분석을 위한 다양한 데이터 포맷 이해와 파이썬 활용7개 항목
- 실전 예제와 강의 진행 순서의 이해 (업데이트)
- 파이썬에서의 파일 처리를 위한 기본 지식
- 파이썬으로 Plain Text 포맷 파일 다루기
- CSV 포맷 이해와 파이썬으로 CSV 파일 다루기 (업데이트)
- XML 포맷 이해와 파이썬으로 XML 파일 다루기1
- XML 포맷 이해와 파이썬으로 XML 파일 다루기2
- JSON 포맷 이해와 파이썬으로 JSON 파일 다루기
05
pandas 기본 문법과 탐색적 데이터 분석 이해 및 활용4개 항목
- pandas 라이브러리 기본 이해와 학습 전략
- 선명하고 쉽게 이해하는 pandas Series 기본 (업데이트)
- 선명하고 쉽게 이해하는 pandas Dataframe 기본1
- 선명하고 쉽게 이해하는 pandas Dataframe 기본2
06
탐색적 데이터 분석의 이해와 데이터 분석 기본 패턴 익숙해지기3개 항목
- 탐색적 데이터 분석의 이해
- EDA 기본 패턴 적용을 위한 pandas 관련 문법 활용1 (업데이트)
- EDA 기본 패턴 적용을 위한 pandas 관련 문법 활용2
07
데이터 전처리를 위한 pandas 라이브러리 사용법 익히기4개 항목
- pandas 라이브러리로 데이터 가공하기1
- pandas 라이브러리로 데이터 가공하기2
- 데이터프레임간 연결/병합해서 데이터 가공하기1
- 데이터프레임간 연결/병합해서 데이터 가공하기2
08
실전 파이썬 데이터 전처리로 코로나 현황 이해하기7개 항목
- pandas 라이브러리로 실제 데이터 전처리하기1 (업데이트)
- pandas 라이브러리로 실제 데이터 전처리하기2 (업데이트)
- pandas 라이브러리로 실제 데이터 전처리하기3 (업데이트)
- pandas 라이브러리로 실제 데이터 전처리하기4
- 최종 전처리 데이터로 그래프 만들기1 (업데이트)
- 최종 전처리 데이터로 그래프 만들기2 (업데이트)
- 파이썬 데이터 전처리 정리와 과제
09
데이터 분석을 위한 최신 시각화 라이브러리 사용법11개 항목
- 가장 빠른 시각화 라이브러리 사용법 이해1 [plotly express] (업데이트)
- 가장 빠른 시각화 라이브러리 사용법 이해2 [plotly express] (업데이트)
- 가장 빠른 시각화 라이브러리 사용법 이해3 [plotly express] (업데이트)
- 디테일하고 가장 이쁜 시각화 라이브러리 사용법 이해1 [plotly graph objects] (업데이트)
- 디테일하고 가장 이쁜 시각화 라이브러리 사용법 이해2 [plotly graph objects] (업데이트)
- 한단계 더 이해하는 EDA와 데이터 타입에 따른 시각화 기법1
- 한단계 더 이해하는 EDA와 데이터 타입에 따른 시각화 기법2 (업데이트)
- 한단계 더 이해하는 EDA와 데이터 타입에 따른 시각화 기법3 (업데이트)
- 한단계 더 이해하는 EDA와 데이터 타입에 따른 시각화 기법4 (업데이트)
- 한단계 더 이해하는 EDA와 데이터 타입에 따른 시각화 기법5 (업데이트)
- 한단계 더 이해하는 EDA와 데이터 타입에 따른 시각화 기법6 (업데이트)
10
가장 핫한 이커머스 데이터, 실제 데이터 분석하기13개 항목
- 지금까지 익힌 pandas 연습문제로 익숙해지기1
- 지금까지 익힌 pandas 연습문제로 익숙해지기2
- 데이터 분석 실전: 이커머스 데이터 탐색하기
- EDA/pandas/시각화로 이커머스 고객 상세 분석하기 (업데이트)
- EDA/pandas/시각화로 이커머스 거래액 상세 분석1
- EDA/pandas/시각화로 이커머스 거래액 상세 분석2 (업데이트)
- EDA/pandas/시각화로 이커머스 거래액 상세 분석3 (업데이트)
- EDA/pandas/시각화로 이커머스 거래액 상세 분석4 (업데이트)
- EDA/pandas/시각화로 이커머스 고객 구매 트렌드 분석1 (업데이트)
- EDA/pandas/시각화로 이커머스 고객 구매 트렌드 분석2 (업데이트)
- EDA/pandas/시각화로 이커머스 구매 카테고리 분석 (업데이트)
- EDA/pandas/시각화로 이커머스 배송 시간 분석 (업데이트)
- 향후 활용 및 학습 로드맵 이해 (업데이트)
11
강의 완강 인증서 발급2개 항목
- 강의 수강평 및 제안사항
- 강의 완강 인증서 발급
수강 전 확인해 주세요
학습과 이용 안내
파이썬이나 pandas를 몰라도 들을 수 있나요?
파이썬 기본 문법을 알고 시작하면 좋습니다. 강의 초반에는 데이터 분석에 필요한 문법과 라이브러리 사용법을 정리합니다. pandas와 데이터 분석은 처음이어도 괜찮습니다. 파이썬이 처음이라면 파이썬 기초 과정을 먼저 참고해 주세요.
책을 구매해야 하나요? 어떤 자료를 제공하나요?
강의에 필요한 상세 설명과 실행 가능한 코드 자료를 제공합니다. 소개한 도서는 추가로 복습하고 싶은 분을 위한 선택 사항입니다.
전체 강의 분량과 무료 공개 범위는 어떻게 되나요?
전체 58개 영상, 약 12시간 30분 분량입니다. 실습 시간은 별도입니다. 강의 소개·설치 영상 5개를 무료로 볼 수 있습니다. 커리큘럼의 무료보기 링크에서 확인해 주세요. 학습 사이트 로그인이 필요할 수 있습니다.
머신러닝이나 AI도 배우나요?
이 강의는 데이터 전처리와 pandas 분석, Plotly 시각화에 집중합니다. 머신러닝·딥러닝이나 AI 활용 학습은 하단 로드맵의 연계 강의에서 이어갈 수 있습니다.
수강 기간·질의응답
수강 기간에 제한 없이 학습할 수 있습니다. 강의 내 질의응답과 수시 업데이트를 제공합니다.
자료·수료증
상세 학습 자료를 함께 제공합니다. 강의 100% 수강 시 공식 수료증을 발급받을 수 있습니다.
결제·학습 환경
기존 자체 사이트의 국내·해외 결제와 LearnWorlds 학습 시스템을 사용합니다. 영상은 스트리밍으로 수강합니다.
계정·환불·문의
1인 1계정을 원칙으로 합니다. 구매 전 이용 약관과 환불 규정을 확인해 주세요. 궁금한 점은 문의하기로 남겨주세요.
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환불 규정
기존 사이트에 안내된 환불 규정입니다. 구매 전 결제 화면과 이용 약관도 함께 확인해 주세요.
- 강의(개별 강의 및 패키지) 구매일로부터 1주일(7일) 이내이며, 5강(유/무료 포함) 미만 수강 시 전액 환불이 가능합니다.
- 구매일로부터 8일 혹은 5강 이상 수강 시: 수강 기간 1/3 경과 전에는 수강료 2/3, 1/2 경과 전에는 수강료 1/2 환불이 가능합니다. 수강 기간 1/2 경과 후 또는 강의 자료 챕터 클릭 시에는 환불이 불가합니다.
- 모든 강의는 수강 기간이 무제한이므로, 환불 시의 수강 기간은 강의 구매일로부터 30일을 기준으로 계산합니다.
학습 규정 및 주의 사항
정상 수강 기간(유료 수강 기간)은 최초 180일이며, 181일 이후 무료 수강 기간은 무제한입니다. 두 기간 모두 동일하게 시청 가능합니다. 천재지변, 폐업 등 서비스 중단이 불가피한 상황에는 서비스가 종료될 수 있습니다.
1인 1계정 원칙
동시 접속과 계정 공유는 시스템적으로 제한합니다. 학습 페이지는 1대에서만 접속할 수 있으며 다른 곳에서 동시 수강할 경우 학습이 자동 제한됩니다. 계정 공유 또는 수강 자료 외부 공개가 확인되면 계정이 즉시 중지됩니다.
수료증·수강 기록·영수증
강의별 100% 수강 시 공식 수료증을 다운로드할 수 있습니다. 발급 기록과 일련번호를 통한 수료증 확인, 로드맵별 수료증·강의 시간 등 별도 수강 기록, 결제 영수증 재발급이 필요하면 수강 계정과 함께 문의하기로 요청해 주세요.
국내·해외 결제 영수증은 결제 완료 화면에서 확인하고 인쇄할 수 있습니다. 해외 결제는 로드맵 및 개별 강의 구매에 지원하며, 계좌 이체는 별도로 문의해 주세요.
본 강의 다음에는
기본기를 쌓았다면,
목표에 맞는 다음 단계로.
IT 기술은 서로 연결되어 있습니다. 연결된 기술의 핵심을 익히고 난이도를 차근차근 높이면, 시스템과 데이터 전반을 이해하는 눈을 기를 수 있습니다.
각 분야의 로드맵은 Dave Lee 강사가 직접 만듭니다. 학습 순서와 강의 간 연결을 고려해, 같은 강사의 설명과 자료로 다음 단계까지 이어갈 수 있도록 구성했습니다.
데이터 분석·과학
가장 빠른 데이터 전과정 로드맵
파이썬과 데이터 수집에서 SQL·NoSQL, 분석·시각화, 머신러닝·딥러닝으로 이어집니다.
자세히 보기웹·앱 개발
가장 빠른 풀스택 로드맵
프로그래밍 기초에서 백엔드·프론트엔드, 서버와 배포, 앱 개발까지 이어집니다.
자세히 보기AI 활용
가장 확실한 최강 AI 활용 로드맵 (2026)
클로드코드 업무 자동화부터 바이브코딩, 데이터 분석과 AI 에이전트 개발까지 익힙니다.
자세히 보기개발·데이터의 기초외부사이트
컴퓨터공학(CS) 풀로드맵
컴퓨터구조·운영체제·네트워크부터 시스템 소프트웨어, 자료구조·알고리즘까지 익힙니다.
자세히 보기파이썬 데이터 분석의 기본기
전처리부터 분석까지,
직접 다루며 익히세요.
무료 강의로 설명 방식을 먼저 확인하고 시작하세요.
12%₩80,000₩70,000
한 번 결제로 수강 기간 제한 없이