MCP 이해 및나만의 MCP 서버 개발

MCP를 이해하는 데서 그치지 않고,
직접 만들고 싶은 분께

개발자나 데이터 분야의 커리어를 준비하는 분, 현업에서 AI 활용 범위를 넓히려는 분을 위한 강의입니다. 1인 개발이나 스타트업을 준비하며 자신의 아이디어를 구현하고 싶은 분도 함께할 수 있습니다.

새로운 도구를 연결하는 방법만 익히면, 원하는 기능이 없을 때 다시 막히기 쉽습니다. 본 강의는 MCP의 기반 기술부터 서버 코드와 배포까지 한 흐름으로 정리합니다. 예제를 따라 만든 뒤 자신의 데이터와 기능으로 바꿔볼 수 있도록 구성했습니다.

AI에 데이터와 도구를 연결하는 방법,
MCP의 큰 그림부터

MCP(Model Context Protocol)는 AI 애플리케이션과 외부 시스템을 연결하기 위한 공개 표준입니다. AI가 답변하는 것을 넘어 외부 데이터와 도구를 활용하려면 어떤 연결이 필요한지 이해하는 데서 시작합니다.

강의에서는 MCP의 역할과 관련 기반 기술을 먼저 정리합니다. 이후 Claude Desktop과 Cursor에 서버를 연결하고, 그 서버가 어떤 코드로 구성되는지 단계적으로 살펴봅니다. 개념 설명과 실제 구현이 따로 떨어지지 않도록 이어갑니다.

현재 표준에 관한 개요는 MCP 공식 문서에서도 확인할 수 있습니다. 이 강의의 실제 수업 범위는 아래 커리큘럼에 적힌 도구와 예제를 기준으로 안내합니다.

파이썬 기본을 바탕으로,
실습 환경을 차근차근 준비합니다

파이썬 기본 문법을 알고 있다면 시작할 수 있습니다. MCP 서버를 연결하고 구현하는 데 필요한 환경을 설명하고, 아나콘다 설치와 Claude Desktop·Cursor 설정을 안내합니다. Windows와 Mac에서 다른 부분은 각각 시연합니다.

서버 개발에 쓰는 UV·UVX의 설치와 사용법, Python SDK의 핵심 구성 요소를 익힙니다. 도구를 설치하는 데서 끝내지 않고 어떤 역할로 연결되는지 정리한 뒤 첫 MCP 서버를 직접 만들어봅니다.

작은 서버에서 시작해,
데이터베이스와 이미지 관리까지

간단한 MCP 서버를 구현한 뒤 코드를 개선하고, 조금 더 복잡한 구성으로 확장합니다. 예제 코드를 하나씩 이해하며 서버가 요청을 받아 처리하는 흐름을 익힙니다.

SQLite와 MySQL을 사용하는 MCP 서버를 각각 구현하고 실행합니다. MySQL 예제에서는 SSE·STDIO도 함께 설명합니다. 이어서 이미지 관리 서버를 만들어 데이터베이스 예제와 다른 활용 방식도 살펴봅니다.

동작하는 코드를 복사하는 것에 그치지 않고, 내 아이디어에 맞는 기능을 만드는 데 필요한 기술을 정리하는 것이 목표입니다. 모든 최신 전송 방식이나 도구를 포함한다는 뜻은 아니며, 수업별 내용은 커리큘럼에서 확인할 수 있습니다.

혼자 실행하는 코드에서,
다른 사람도 쓰는 패키지로

서버를 만들었다면 다른 사람에게 전달하는 방법도 필요합니다. Python 기반 MCP 서버를 배포하는 기술을 정리하고, 패키지 등록을 위한 환경을 구성합니다.

직접 구현한 서버를 Python 패키지로 등록하고 배포하는 과정을 실습합니다. 이해·연동·구현·배포를 한 강의에서 연결해, 자신의 기능을 MCP 서버로 정리하는 흐름을 익힐 수 있습니다.

직접 구현한 경험과,
수강생의 피드백을 담았습니다

실제 아이디어로 MCP 서버를 구현하고 테스트한 경험을 바탕으로 만든 강의입니다. 흩어진 정보를 정리하고 예제 코드와 학습 자료를 준비했습니다. 수강자의 입장에서 필요한 설명을 계속 보완합니다.

잔재미코딩은 직접 운영하는 사이트에서 강의와 자료, 질의응답을 함께 제공합니다. 합리적인 가격과 충분한 강의 품질을 목표로, 수강생의 피드백을 반영해 내용을 개선합니다. 이미 들은 내용도 수강 기간 제한 없이 다시 확인할 수 있습니다.

전체 영상은 28개, 약 7시간 16분입니다. 소개 영상 3개를 무료로 공개했으므로, 구매 전 설명 방식과 학습 순서를 먼저 확인해 보세요. 자료 공유·수강평·수료증을 포함한 전체 31개 항목은 아래에 모두 표시했습니다.

기존 업데이트에는 변경된 Claude Desktop 설정, AI 활용 개발 경험, Claude Skills와 플러그인에 관한 설명이 포함되어 있습니다. 실제 등록된 수업 제목을 그대로 표시하므로, 필요한 내용을 커리큘럼에서 찾아볼 수 있습니다.

필요한 정보와 업데이트도,
강의와 함께 이어갑니다

자체 사이트에서는 매주 뉴스레터로 엄선한 AI 정보와 실제 자동화·수익화 경험을 공유합니다. AI 기술 변화에 맞춰 필요한 강의 영상도 수시로 업데이트합니다.

특별 이벤트는 이메일 또는 뉴스레터 공지로 안내합니다. 로드맵 수강자 대상 1:1 화상 미팅이나 소수 라이브 미팅은 수시로 열리는 별도 이벤트입니다. MCP 개별 강의에 정기 미팅이나 1:1 멘토링이 확정 포함되는 것은 아니므로, 공지별 대상과 조건을 확인해 주세요.

기초가 필요하다면 먼저 다지고,
다음 기술로 연결해 보세요

파이썬과 개발이 낯설다면 파이썬 입문과 크롤링 부트캠프에서 기본 문법을 먼저 익힐 수 있습니다. 코드를 읽고 바꿀 수 있는 기본기가 있으면 MCP 예제를 자신의 목적에 맞게 응용하기가 수월해집니다.

함께 익힐 AI·개발 기술은 하단 로드맵에서 확인해 보세요. Dave Lee가 직접 만든 강의를 난이도와 학습 순서에 맞춰 연결했습니다. 강의마다 다른 설명 방식과 자료에 새로 적응하는 부담을 줄이도록 구성합니다.

연계 강의는 MCP 개별 구매에 포함되지 않습니다. MCP가 포함된 묶음 상품은 수강신청 패널에서 로드맵별 구성과 가격을 확인할 수 있습니다.