책 실습 자료와 준비 영상을 무료로

파이썬 데이터 분석환경 구축

아나콘다 설치부터 주피터 노트북까지,
책 실습을 시작할 준비를 해보세요.

무료

전체 4개 영상 무료 공개

무료로 학습 시작하기

잔재미코딩 계정으로 로그인한 후 학습할 수 있습니다.

파이썬 데이터 분석 환경 구축 강의 — 기존 강의 페이지에서 제공하던 소개 영상입니다.

학습 수준: 데이터 분석
첫 준비
수강료: 결제 없이
무료 수강
내 컴퓨터에 맞춰: Windows
Mac
전체 영상 4개: 약 1시간
함께 제공해요: 책 실습 자료
무료 준비 영상

코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문

책을 펼치기 전에, 실습 환경부터 준비하세요.

출판 서적 「코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문」을 위한 무료 자료와 기본 영상입니다. 누구나 잔재미코딩 계정으로 등록해 학습할 수 있습니다.

아나콘다와 주피터 노트북을 이해하고 Windows·Mac에서 설치와 실행을 따라갑니다. 책의 예제를 직접 실행할 수 있도록 실습 자료도 제공합니다.

먼저 커리큘럼의 수업자료 다운로드 항목에서 자료를 받은 뒤 책과 함께 실습해 보세요. 이 과정은 책 자체를 제공하는 것이 아니라, 책 실습을 돕는 자료·환경 준비 과정입니다.

전체 커리큘럼 보기 →연계 강의·로드맵 보기 →

01 · 자료
책의 예제를,
직접 실행할 준비
수업자료 다운로드 항목에서 실습 자료를 준비합니다. 자료를 내려받고 책의 설명과 함께 코드를 실행해 보세요.
책 실습 자료 · 다운로드
02 · 설치
Windows와 Mac,
내 환경에 맞춰 설치
아나콘다와 주피터 노트북의 역할을 알아본 뒤, 운영체제별 설치와 실행 시연을 따라갑니다.
아나콘다 · Windows · Mac
03 · 사용
주피터 노트북에서,
첫 실습을 시작
Jupyter Notebook 사용법을 익힙니다. 데이터·AI 커리어와 전체 학습 순서를 정리한 영상도 함께 볼 수 있습니다.
Jupyter Notebook · 데이터 학습 순서

피드백 반영

업데이트된 아나콘다·주피터 노트북 이해 영상과 데이터·AI 학습 가이드를 함께 제공합니다. 모든 항목은 아래 커리큘럼에서 확인할 수 있습니다.

자료와 실제 수업 화면

환경 준비 다음에는,
AI 분석 활용도 살펴보세요.

별도 유료 AI 분석 과정 소개

실제 서비스 데이터로 보는 분석

기존 페이지에서 소개하던 서비스 운영 데이터의 성장 추세 화면입니다. AI로 데이터를 분석하고 방향을 찾는 별도 연계 과정의 사례이며, 무료 환경 구축 강의의 수강 성과를 뜻하지 않습니다.

기존 공개 사례입니다. 개인이나 사업의 동일한 성과를 보장하지 않습니다.

강의를 조금 더 자세히

무엇을, 어떻게 배우는지
자세히 살펴보세요.

책의 예제를,
내 컴퓨터에서 실행해 보세요

이 무료 과정은 「코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문」의 실습을 돕기 위해 만들었습니다. 책 실습 자료와 기본 영상을 누구나 이용할 수 있습니다.

아래 커리큘럼에서 수업자료를 먼저 내려받아 주세요. 책에서 설명하는 예제를 직접 실행하고 결과를 확인하며 학습할 수 있습니다. 책 자체는 제공하지 않으므로 별도로 준비해 주세요.

설치와 사용법부터,
데이터 학습 순서까지

아나콘다와 주피터 노트북이 무엇인지 이해한 다음 설치와 실행을 따라갑니다. Windows와 Mac의 시연을 함께 제공하므로 사용하는 컴퓨터에 맞춰 준비할 수 있습니다.

Jupyter Notebook 사용법을 익힌 뒤 책의 실습으로 이어가세요. 데이터·AI 분야의 커리어와 데이터 전과정 공부 순서를 정리한 영상도 포함합니다. 총 4개 영상과 수업자료 다운로드, 5개 항목을 무료로 공개합니다.

준비를 마쳤다면,
AI 분석 활용으로 이어가세요

기존 페이지에서 함께 소개하던 데이터 분석을 위한 클로드코드는 별도 유료 과정입니다. 다음 내용은 무료 환경 구축 과정의 커리큘럼이 아니라, 이어서 학습할 수 있는 과정의 소개입니다.

AI를 활용한 코딩은 웹·앱 개발에만 쓰이지 않습니다. 데이터 분석과 예측에도 활용할 수 있습니다. 강사가 현업에서 분석하고 자체 서비스를 개발·운영하며 쌓은 경험을 바탕으로, 문제를 찾고 기회를 살피고 방향을 정하는 과정을 다룹니다.

일반적인 챗봇 질문법을 넘어 클로드코드·MCP·클로드 스킬을 연결합니다. 터미널에서 로컬 파일을 분석하고, MCP로 원격 데이터베이스를 연결하며, 클로드 스킬로 엑셀 자료를 처리합니다. GA MCP를 통한 웹·앱 데이터 분석도 소개합니다.

문제 파악에서 심층 분석·예측, 결과 데이터 업데이트와 보고서 작성까지 이어갑니다. 엑셀·Word·PPT·마크다운 등 필요한 형식의 결과물을 만들고, 머신러닝 모델 비교와 튜닝을 활용하는 방법도 다룹니다. 실무 TOP 10 분석 기법과 가설 검증에 필요한 통계 지식까지 함께 익히는 구성입니다.

반복 분석과 보고서 작성 시간을 줄이는 것이 목표입니다. 실제 소요 시간과 결과의 품질은 데이터·업무·도구 설정에 따라 달라지므로 특정 생산성 배수나 사업 성과를 보장하지 않습니다.

어떤 일을 하든,
데이터를 직접 살펴보고 싶다면

연계 AI 분석 과정은 데이터 전문가를 준비하는 분뿐 아니라, 자신의 업무 데이터를 분석하고 싶은 분을 대상으로 합니다.

데이터 분야 취업·성장 희망자: 포트폴리오와 실무 과제를 만들며 AI 분석·예측 역량을 익힙니다.
1인 창업자·개발자: 제품과 운영 데이터를 살펴 리스크와 문제, 다음 기회를 찾습니다.
현업 실무자: 반복되는 분석과 보고서 작성 흐름을 개선합니다.
PM·사업 담당자·마케터·기획자: 데이터팀의 결과를 기다리기만 하는 대신 직접 질문하고 분석해 봅니다.
사업가와 수익화를 고민하는 분: 여러 가설을 검토하며 사업의 방향을 살펴봅니다.
비전공 입문자: 먼저 분석 결과로 큰 그림을 이해하고 실무 기법과 핵심 통계를 연결합니다.
엑셀 데이터를 많이 다루는 분: 엑셀을 넘어 데이터베이스·GA 자료까지 분석 범위를 넓힙니다.

처음에는 큰 그림을,
그다음에는 작은 실습을

연계 AI 분석 과정은 컴퓨터 사용에 익숙한 입문자도 따라올 수 있도록 구성했습니다. 처음부터 모든 기술을 외우기보다 다음 순서로 학습해 보세요.

먼저 영상을 전체적으로 보며 어떤 분석을 하는지 이해합니다.
터미널 AI 도구를 가볍게 사용하며 간단한 분석을 실습합니다.
결과를 보면서 더 살펴보고 싶은 질문을 늘려갑니다.
데이터 로드맵에서 관련 기술을 배우며 AI 도구와 함께 활용합니다.
로드맵을 마친 뒤 분석 실습을 다시 해보며 이해를 넓힙니다.

코드 작성을 AI의 도움으로 시작할 수 있어도, 데이터 기술을 이해하면 더 다양한 분석을 시도하고 결과를 검토하는 데 도움이 됩니다. 원래 페이지에 소개된 수강평은 잔재미코딩의 관련 강의·로드맵 후기이며, 이 무료 준비 과정만의 후기로 표시하지 않았습니다. 공개된 실제 수강평에서 강의 방식과 학습 경험을 확인해 보세요.

데이터의 기초부터,
AI와 웹·앱 활용까지

데이터 로드맵은 파이썬·크롤링 기초, 고급 크롤링, SQL·MySQL, 중고급 SQL, NoSQL·MongoDB, pandas·Plotly, 머신러닝, 딥러닝·PyTorch, AI 데이터 분석으로 이어집니다.

개발까지 함께 익히고 싶다면 풀스택·데이터·AI 풀로드맵에서 웹·앱 핵심 기술과 AI 활용의 연결도 살펴보세요. 현재 구성과 가격은 각 로드맵 상세페이지에서 확인할 수 있습니다.

자체 사이트에서는 강의 콘텐츠를 필요에 따라 업데이트하고, 뉴스레터로 AI 정보와 자동화·서비스 운영 경험을 공유합니다. 로드맵 수강자 대상 화상 미팅·소수 라이브 미팅 등의 특별 이벤트는 이메일이나 뉴스레터로 별도 공지합니다. 항상 제공되는 무료 강의 혜택이나 정기 멘토링으로 안내하는 것은 아닙니다.

연계 유료 강의나 로드맵 구매는 무료 환경 구축 강의를 이용하기 위한 조건이 아닙니다. 먼저 책 실습 자료와 준비 영상으로 시작하고, 목표에 맞는 다음 과정을 하단 로드맵에서 찾아보세요.

강의를 만드는 사람