1. mongoDB aggregation 사용법 익히기¶

• 기존의 find로는 원하는 데이터로 가공하는데 어려움
• 빅데이터를 다루려면 새로운 데이터 가공 방식이 필요
• mongodb aggregation을 사용하면 documents를 grouping, filtering 등 다양한 연산을 적용할 수 있음
• mongodb aggregation 기본 개념:
  • Shard를 통하여 BigData를 저장하고, Aggragation Framework을 통하여 BigData를 처리
  • MongoDB의 Aggregation은 Sharding 기반의 데이터를 효율적으로 처리하고 집계하는 프레임워크라고 이해하면 됨
  • documents를 grouping, filtering 등 다양한 연산을 적용하여 계산된 결과를 반환
    • 주요 mongodb aggregation operators:
      • 예) filtering, like operation, transforming
      • https://docs.mongodb.com/manual/meta/aggregation-quick-reference/#aggregation-expressions

• Aggregation Framework Pipeline (mongodb aggregation 방식)
  • Unix의 pipe와 같은 방식으로 데이터를 처리하는 방식
  • document를 여러 단계의 파이프라인으로 처리해서, 데이터를 처리/집계한다고 이해하면 됨

1.1. Aggregation Framework Pipeline 사용 문법¶

이미지 출처 - https://docs.mongodb.com/manual/aggregation/#aggregation-framework

1.2. Aggregation Framework Pipeline 주요 명령 (SQL과 비교하면 이해가 쉬워짐)¶