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안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee입니다.
AI, 개발과 데이터 분야에 관심 있는 여러분께 이번 주 소식을 전해드립니다.
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이번 주 인사이트
지금 AI 활용 상위 1%는 AI 에이전트를 만듭니다
AI 에이전트를 막연하게 생각하시는 분이 많습니다. 하지만 제 PC에서는 이미 여러 에이전트가 일합니다. 저는 텔레그램으로 보고받고, 한 줄로 추가 작업을 지시합니다.
주식 AI 에이전트
포트폴리오 종목의 상방 저항·하방 지지 구간과 관련 주식에 영향을 줄 새로운 소식을 알려줍니다. 분석이 더 필요하면 텔레그램으로 요청하기만 하면 됩니다.
쓰레드 + 세컨브레인 에이전트
X(트위터) 등에서 꼭 알아둘 내용을 발견하면 텔레그램으로 보내기만 하면 됩니다. 핵심을 요약해 쓰레드에 포스팅하고, 제 PC의 세컨브레인에도 저장합니다. 나중에 요청하면 축적된 내용을 다시 정리해줍니다.
네이버 블로그 에이전트
하고 싶은 이야기가 떠오르면 핵심만 보냅니다. 에이전트가 글을 구성해 네이버 블로그에 자동 포스팅하고, 추가하거나 고칠 내용도 텔레그램으로 알려주면 반영합니다.
유튜브 쇼츠·릴스 에이전트
쇼츠·릴스 제작 에이전트도 운영하기 시작했습니다. 이런 에이전트가 계속 늘어나며, 24시간 제 업무와 개인 자산관리를 돕기 시작했습니다.
앞으로의 차이는 AI 사용 여부보다, 내 일을 맡길 에이전트를 몇 명 운영하느냐에서 생길 겁니다. 지금은 0.1%도 안 될 극소수지만, 1년쯤 지나면 빠르게 늘어날 겁니다.
“개발자만 만들 수 있지 않을까?” 싶지만, 생각보다 쉽고 상상하는 거의 모든 일을 맡길 수 있습니다. 다만 에이전트를 만들고 운영하려면 클로드코드에 단순히 요청하는 것만으로는 부족하고, 새로운 방법이 필요합니다. 이것이 에이전틱·하네스·루프 엔지니어링입니다.
같은 클로드코드와 코덱스를 써도, 이 구조의 적용 여부에 따라 결과는 크게 달라집니다.
에이전틱 엔지니어링 — AI가 일을 나누고 도구를 써 끝까지 수행하게 합니다.
하네스 엔지니어링 — 규칙·기억·테스트·로그로 결과를 안정시킵니다.
루프 엔지니어링 — 실행·확인·수정·재실행 흐름을 만듭니다.
이 기법들은 나온 지 얼마 되지 않아 활용 방식이 아직 제각각이지만, 최대한 공식 문서를 기반으로 정리하고 있습니다. 만들고 싶은 에이전트, 막히는 지점, AI 로드맵에 꼭 필요한 내용을 알려주시면 최대한 반영하겠습니다.
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이번 주 AI 소식
Fable 5 vs GPT-5.6 — AI가 AI를 개선하기 시작했습니다
Fable 5는 7월 1일 글로벌 이용이 재개됐고, 오랫동안 기다렸던 GPT-5.6은 7월 9일 정식 공개됐습니다. 오늘 두 모델을 가볍게 사용해본 첫인상부터 말씀드리면, 저는 GPT-5.6 Sol이 조금 더 안정적이고 신뢰가 갔습니다.
Claude Fable 5
장기 코딩과 복잡한 지식·시각 작업에 강합니다. SWE-Bench Pro 등 실제 코드 수정에 가까운 일부 평가에서는 앞섭니다.
GPT-5.6 Sol · Terra · Luna
Sol은 최상위, Terra는 일상 업무, Luna는 속도·비용형입니다. 장기 업무와 코딩 에이전트 종합 평가에서는 Sol이 Fable 5를 앞섰습니다.
그런데 모델 성능보다 더 놀라운 변화가 있습니다
첫째, AI가 다음 AI의 연구를 돕기 시작했습니다. OpenAI가 AI 연구 지원 능력을 측정한 내부 종합 평가(RSI)에서 GPT-5.6 Sol은 GPT-5.5보다 16.2점 높았습니다. 연구자 1인당 하루 평균 AI 사용량도 출력 토큰 기준 2배를 넘었습니다.
둘째, 모델 개선 속도 자체가 빨라지고 있습니다. OpenAI는 GPT-5.6을 연구 시스템 오류 진단, 학습 최적화, 실험과 다른 모델 개선에 활용한다고 밝혔습니다. AI가 AI 개발을 돕는 일이 실제 연구 현장에 들어온 것입니다.
온라인에는 Luna 개발에 Sol이 활용됐다는 이야기와 이달 GPT-6·Fable 5.1 출시설도 있지만, 아직 공식 확인되지 않았습니다. 확인된 내용만으로도 변화 속도는 충분히 놀랍습니다.
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7월 한정 특별 할인
4년 만의 가격 정리, 7월까지 연장합니다
잔재미코딩을 운영한 지 4년입니다. 평생 수강이라 4년 전 구매하신 분도 지금까지 듣고 계셔서, 로드맵 가격을 낮추기가 늘 애매했는데 — 한 번은 정리할 시점이라 지난 6월, 4년 만에 실험적으로 특별 할인을 진행했습니다.
생각보다 많은 분들이 호응해 주셔서, 7월까지 한 달 연장합니다.
무엇이 바뀌나요?
▸ 풀스택 로드맵 · 데이터 로드맵 → 핵심 기술만 다지고 싶은 분을 위해 AI 과정은 분리하고 가격을 낮췄습니다.
▸ 신설 대신, AI 로드맵을 풀스택 또는 데이터 로드맵과 합쳐 최대 할인을 적용한 과정을 새로 만들었습니다.
AI로 수익화를 하든, 자동화를 하든, 취업·이직을 하든 — 결국 각자에게 필요한 핵심 기술을 아느냐가 차별화와 경쟁력을 만듭니다. 후회하지 않으시도록, 앞으로도 꾸준히 개선하고 차별화하겠습니다.
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신규 강의 의견 요청
'수익화' 강의를 준비하며 — 여러분 의견을 듣고 싶습니다
AI와 IT 기술을 활용하면 안 되는 것은 정말 없습니다. 수익화도 마찬가지죠.
다만, 처음부터 거대한 수익을 노리거나 '딸깍' 한 번에 수익이 된다는 식은 큰 의미가 없죠. 어그로일 뿐이고요. 가장 중요한 건 지속 가능하고, 경쟁력이 있어야 한다는 겁니다. 수익화를 고민하며 AI와 IT 기술을 익히는 분이라면, 이미 충분히 이해하고 계실 거예요.
그러려면 역시, 작게라도 내가 만든 서비스로 수익을 내본 경험이 있어야 하더라고요. 이 경험만 쌓으면, 새로운 세계로 들어설 수 있습니다. 저도 이런 강의를 오랫동안 고민하다, 에이전트가 본격화되는 지금 관련 강의를 만들려 합니다. 이 '수익화' 강의는 기존 로드맵이 아닌 별도 과정으로 만들 예정입니다.
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로드맵 구매 혜택
풀로드맵 구매시 1:1 화상미팅 + 저자 사인 책 증정
저도 처음엔 혼자 어떻게 공부할지, 아이디어를 어떻게 구현할지 몰라 헤맸습니다. 여러 학원·대학에서 강의도 듣고(당시 오프라인) 시도했지만 결국 약 2년·1,000만원만 허비했습니다.
최근 AI 성능 향상으로, "내 아이디어는 있는데 뭘 학습하고, 어떤 구조로 가야 빠르게 만들 수 있는지"는 사람마다 달라서 강의 외 1:1 미팅이 큰 도움이 됩니다.
저도 혼자 해보다 2년·1,000만원만 허비했습니다.
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이벤트 혜택 — 1:1 화상미팅 + 저자 사인 책 증정
풀스택 + 데이터 + 최강 AI 풀로드맵 (2026) 구매자는 아래 신청 폼에서 한 번에 접수됩니다. 폼에 받으실 주소·연락처를 함께 적어주세요.
• 1:1 화상미팅은 기존 풀로드맵 구매자도 신청 가능합니다
• 신청해주시면 순차적으로 연락드립니다
• 폼 작성이 어려우시면 dream@fun-coding.org 로 보내주셔도 됩니다
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