1. NoSQL 이해¶

• Not only SQL
• RDBMS의 한계를 극복하기 위해 만들어진 새로운 형태의 데이터저장소
• RDBMS처럼 고정된 스키마 및 JOIN 이 존재하지 않음
• 스키마 변경? ALERT 등 필요 없음

1.1. Why NoSQL?¶

• RDBMS를 기본으로 사용하지만,

• 초당 데이터가 수십만개씩 쌓이는 서비스가 많아지면서(쇼셜, 온라인 서비스등), NoSQL을 사용하는 경우가 많아지고 있음

• 경험적 수치

  • 95% read, 5% write 경우는 RDBMS 가 성능이 나쁘지 않음
  • 50% write > 인 경우 RDBMS는 성능 저하 또는 불안정
  • NoSQL + Redis (In memory cache) 등을 고려하게 됨

• NoSQL 데이터베이스는 각 데이터베이스마다 기반으로 하는 데이터 모델이 다르므로, 데이터 모델별로 대표적인 데이터베이스를 알아둘 필요가 있음
  • 각기 데이터베이스 다루는 인터페이스가 다름
    • Key/Value Store
    • Wide Column Store
    • Document Store
    • Graph Store

1.2. mongoDB 란?¶

• mongoDB는 document db
  • JSON 기반의 Document 기반 데이터 관리

MongoDB Document 예)

{
    "_id": ObjectId("5099803df3f42312312391"),
    "username": "davelee",
    "name": { first: "Dave", last: "Lee" }
}

1.3. MongoDB 데이터 구조¶

• Database - Collection(table대신) - Document(low 대신에. column이라는 개념이 없다.)
  • RDBMS의 table이 아니라, collection 에 JSON 형태의 Document를 넣습니다.
  • Document 하나가 하나의 로우(레코드)임

MongoDB Database¶

• Database는 Collection의 집합

MongoDB Collection¶

• Collection은 MongoDB Document의 집합
• RDBMS Table과 유사한 개념, 단 정규화된 데이터 구조, 즉 Schema가 정의되어 있지 않음