교육과정 소개서

잔재미코딩 · 교육과정 소개서

실전 데이터 분석 포트폴리오 구축 프로젝트

문제 정의부터 EDA·전처리, 분석·시각화와 발표까지 직접 수행하는 개인 프로젝트입니다. 온라인 사전 학습, 데이터셋, 1차·최종 1:1 화상 피드백과 최종 평가서를 제공합니다.

과정 구성
영상 19개
총 영상 시간
3시간 48분
강사
Dave Lee · 잔재미코딩

배우는 내용

선수 지식

SQL 또는 파이썬 pandas로 데이터를 분석할 수 있어야 합니다. 둘 중 하나만 사용해도 괜찮으며, 시각화는 Plotly·Matplotlib·엑셀 등 익숙한 도구를 사용할 수 있습니다.

온라인 강의와 프로젝트 실습은 어떻게 구성되나요?

사전 학습 영상 19개, 약 3시간 48분와 PDF 자료 2개를 제공합니다. 프로젝트 수행과 화상 피드백은 별도로 진행합니다. 무료 공개 커리큘럼은 없으며, 페이지의 소개 영상 2개로 진행 방식을 미리 확인할 수 있습니다.

수업별 전체 목차

01. 프로젝트 상세 이해

#상세 교육내용구분
01왜 실전 경험과 포트폴리오가 필요할까요?영상
02어떻게 해야 실제 경험 + 포트폴리오를 쌓을 수 있을까요?1영상
03어떻게 해야 실제 경험 + 포트폴리오를 쌓을 수 있을까요?2영상
04프로젝트 진행 프로세스 이해영상

02. 실전 현업 데이터 분석 전과정 이해

#상세 교육내용구분
01실전 현업 데이터 분석 전과정 이해1영상
02실전 현업 데이터 분석 전과정 이해2영상
03실전 현업 데이터 분석 전과정 이해3영상
04실전 현업 데이터 분석 전과정 이해4영상
05실전 현업 데이터 분석 전과정 이해5영상

03. 실전 현업 데이터 분석 세부 작업 이해와 실무 노하우

#상세 교육내용구분
01실전 현업 데이터 분석 실무 노하우 - 주제 선정영상
02실전 현업 데이터 분석 실무 노하우 - 도메인 지식영상
03실전 현업 데이터 분석 실무 노하우 - EDA 및 데이터 전처리영상
04실전 현업 데이터 분석 실무 노하우 - 데이터 분석영상
05실전 현업 데이터 분석 실무 노하우 - 데이터 시각화영상
06실전 현업 데이터 분석 실무 노하우 - 결론과 마무리영상
07프로젝트 예상 작업 스케쥴과 전체 프로세스 요약영상

04. 실전 프로젝트

#상세 교육내용구분
01데이터셋 상세 설명영상
02데이터셋 기반 주제 잡기 아이디에이션영상
03데이터셋 가이드 [EBOOK]자료
04아이디에이션을 위한 데이터셋 참고 주제 [EBOOK]자료
05데이터셋과 피드백 미팅 신청 방법 가이드영상