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AI 트렌드
Jev, 단순히 새로운 AI 모델이 아닙니다
이달 중순 Jev라는 새 모델이 나왔습니다. ChatGPT를 함께 만든 디오고 알메이다( TypeSafe AI)가 RLCD라는 새 훈련법으로 개발했습니다. Jev는 말을 못 합니다. 상황을 주고 “어느 쪽?”, “몇 점?”, “맞아, 아니야?”만 물으면 확률로 답합니다. 발표로는 기존 LLM보다 최대 200배 빠르고 400배 싸며, 입력 100만 토큰에 0.042달러, 출력은 무료입니다. Jev는 단순히 새로운 AI 모델이 아닐 수 있습니다. 생각보다 향후 파급력이 있을 수 있습니다.
저도 직접 써보고 있습니다. 대량의 데이터를 판단하는 성능이 굉장합니다. 이틀간 수만 건을 처리했는데, 비용은 아직 0.07달러입니다.
반응도 뜨겁습니다. X 발표 글은 조회 3,900만, 리포스트 1만 4천 회를 넘었고, 테크크런치는 “개발자들을 열광시키는 새로운 종류의 AI 모델”이라고 썼습니다.
아래 영상처럼 기존 모델보다 훨씬 빠르게 처리됩니다.
@akshay_pachaar의 영상 일부 · X
저도 동향을 파악하며 계속 써보고, 활용 사례를 정리해 공유하겠습니다.
함께 나온 모델들
9월 22일에는 Claude Opus 5.5와 GPT-6 Sol, Luna도 나왔습니다. 셋 다 값을 내렸습니다.
Opus 5.5는 Fable 5.1보다 성능이 개선된 부분이 눈에 띕니다. 공식 벤치마크 9개 모두 Fable보다 높았고(터미널 코딩 66.4 대 55.8), 입력 100만 토큰 가격도 Fable 10달러, Opus 4달러로 60% 저렴합니다. 앤트로픽은 체감 차이가 점수보다 작다고 했지만, 비슷한 실력에 이 가격이면 대부분의 일은 이제 Opus 5.5입니다. Pro·Max·Team 요금제 한도도 늘었고, Sonnet·Haiku 5.5도 몇 주 안에 나올 예정입니다.
GPT-6 Sol과 Luna는 5.6보다 가격이 절반입니다. Sol은 코딩·분석용, Luna는 요약·추출 같은 대량 작업용이고, OpenAI는 Sol의 실수가 전작의 절반이라고 밝혔습니다. 100만 토큰당 가격을 비교하면 이렇습니다.
| 모델 | 입력 / 출력 | 메모 |
| Jev | $0.042 / 무료 | 판단 전용 · 텍스트 생성 없음 |
| GPT-6 Luna | $0.10 / $0.50 | 요약·추출 등 대량 단순 작업 · 5.6 대비 절반 |
| GPT-6 Sol | $2 / $10 | 코딩·분석 반복 작업 · 5.6 대비 절반 |
| Claude Opus 5.5 | $4 / $20 | 최상위 작업 · Opus 5 대비 20% 인하 |
각 사 발표 기준 · 100만 토큰당 미국 달러
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