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또 나왔다 새로운 AI 모델: 그래서 뭐 쓰면 되?
11월 18일 Gemini 3.0이 오픈되며 굉장한 관심을 받았는데요. 그 다음날 바로 OpenAI가 GPT-5.1-Codex-Max를 오픈했습니다. 그리고 11월 24일에는 Anthropic이 Claude Opus 4.5를 출시하며 SWE-bench 1위를 탈환했습니다.
정말 AI 춘추전국시대입니다. 핵심 벤치마크 비교와 함께 인사이트를 공유드립니다.
SWE-bench Verified 벤치마크 비교 (실제 GitHub 이슈 해결 능력)
| 모델 |
SWE-bench Verified |
| Claude Opus 4.5 (NEW) |
80.9% |
| GPT-5.1-Codex-Max (xhigh) |
77.9% |
| Claude Sonnet 4.5 |
77.2% |
| GPT-5.1 |
76.3% |
| Gemini 3.0 Pro |
76.2% |
* Claude Opus 4.5는 Gemini 3 Pro보다 4.7%p, GPT-5.1-Codex-Max보다 3%p 앞서며 1위 탈환
실제 사용기 - 각 AI별 강점
개발 분야:
• Codex: 요구사항에 딱 맞게 하는 작업에 가장 좋음
• Claude: 프론트엔드와 같이 보다 풍부한 UI 등의 작업에는 유리함
데이터 분야:
• Claude: 막연한 요청에도 풍부한 내용으로 대응, 외부 툴과 연계 작업도 더 좋음
• Codex: 매우 정확한 요청에는 더 잘 대응
문서/미디어 분야:
• Gemini: 문서 작업, 이미지 작업, 영상 작업에서 가장 뛰어남
구글 주식이 뜨는 이유 - 클라우드 + AI + 서비스 생태계
Gemini 3.0 출시 후 구글(Alphabet) 주가가 6% 이상 급등하며 사상 최고가 $328.67을 기록했습니다. 시가총액 $3.6조를 돌파하며 $4조에 근접하고 있습니다.
구글이 주목받는 이유는 단순히 AI 모델 하나가 아닙니다. 클라우드 + AI + 다양한 서비스를 모두 보유하고 있기 때문입니다.
AI 툴과 관련해서만 본다면,
Google Opal, Gemini CLI등 구글의 다양한 AI 서비스에서도 결국 Gemini 3.0을 사용할 수 있게 될 것입니다. 이로써 관련 AI 툴 성능이 모두 바로 크게 향상될 것입니다
여기에 멀티모달에서 가장 강력한 Nano Banana Pro도 사용할 수 있어 구글의 다양한 AI 서비스는 단지 모델 교체만으로 더욱 강력해집니다.
바이브코딩, 이제 더욱 강력해지고 있습니다
새 모델들이 코딩 벤치마크를 가장 먼저 내세울 정도로 바이브코딩 성능 개선에 집중하고 있습니다. 유행 시작 6개월 만에 눈에 띄는 발전이 이루어졌습니다.
현재 가장 성능이 좋은 툴은 터미널 기반 AI(Claude Code, Codex, Gemini CLI)이며, 여러 툴을 병행하면 더 다양한 작업에 효과적입니다.
Gemini CLI도 곧 Gemini 3.0을 지원할 예정이므로, 현존 최강 바이브코딩 강의에 Gemini CLI 사용법을 연말까지 추가하겠습니다.
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