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안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee입니다.
AI, 개발과 데이터 분야에 관심 있는 여러분께 흥미로운 소식을 전해드립니다.
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새로운 AI가 한꺼번에 출시되었습니다
gpt-5.1-codex-max와 gemini 3.0이 나왔습니다. antigravity 툴까지 함께 공개되어 "cursor를 대체한다"는 이야기도 들리지만, 직접 테스트해보니 당장 툴을 바꾸지는 않았습니다. 그래도 새 기능은 충분히 써볼 가치가 있어 보입니다.
샘플 벤치마크 비교 (비공식, 동일 프롬프트 기준)
| 벤치마크 |
gpt-5.1-codex-max |
gemini 3.0 |
| 코드 (HumanEval+) |
91.2 |
86.7 |
| 수학 (GSM8K) |
94.0 |
92.1 |
| 멀티모달 종합 |
89.5 |
90.3 |
* 제 테스트 환경에서의 간이 수치입니다. 공식 수치는 각 모델 릴리스 노트를 참고해주세요.
첫 테스트 느낌
• 실제로는 gpt-5.1-codex-max가 코드 작성과 추론에서 조금 더 낫다는 인상이었습니다. 응답 톤도 안정적입니다.
• 유튜브에서는 gemini 3.0이 더 좋다는 리뷰도 여럿 보여서, 계속 비교 테스트를 해볼 예정입니다.
• gemini 3.0과 함께 공개된 antigravity는 Cursor를 완전히 대체할 정도는 아니라고 봅니다. 그래도 특정 워크플로우에서는 실험해볼 가치가 있습니다.
• 오히려 인상적이었던 부분은 nano banana pro입니다. 텍스트까지 깔끔하게 만들어줘서, 유튜브 썸네일 같은 작업은 이걸로 빠르게 처리해볼 만합니다.
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📺 복잡하면, 간단히 다음 유투브 영상을 참고하세요~
GPT 5.1, Gemini 3.0, Claude Code를 직접 비교 테스트한 영상입니다.
간단한 사용법과 체감 성능을 바로 확인하실 수 있습니다.
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여러분의 의견이 필요합니다!
GPT 5.1과 Gemini 3.0을 써보며, 다음 강의를 어떤 주제로 먼저 준비할지 정하고 있습니다. 관심 있는 주제에 가볍게 클릭해주시면 커리큘럼에 바로 반영하겠습니다.
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프로젝트 1
바이브코딩으로 웹 & 앱 수익화 프로젝트
남이 정해준 부업은 망한다 - IT 활용 수익화 역량 쌓기
바이브코딩으로 MVP를 빠르게 만들고, 실제로 수익화까지 가보는 실전 프로젝트입니다. 아이디어를 빠르게 검증하면서 사업화 감각을 키우는 데 초점을 둡니다.
업데이트
연말까지 Gemini CLI 사용법을 강의에 추가해 최신 AI 흐름을 바로 반영할 예정입니다. 클로드코드, Codex와 병행하는 실전 사례도 함께 넣겠습니다.
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프로젝트 2
요즘 데이터 분석에 꼭 필요한 실전 AI 활용법
데이터 분석 파이프라인(리포트, 대시보드, 프레젠테이션)을 AI로 10배 빠르게 만드는 실전 과정을 다룹니다. 팀 협업에서 바로 적용할 수 있는 템플릿과 자동화 예시를 준비합니다.
핵심 포인트
• 데이터 정리-분석-시각화를 AI 에이전트로 연결
• 보고서 초안, 슬라이드, 요약본까지 자동 생성
• 현업에서 곧바로 적용 가능한 워크플로우 중심
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11월 특별 이벤트 (1개월 연장)
이벤트 연장 안내
소소한 이벤트였는데, 생각지 못하게 여러 분들께서 10월 이벤트에 참여를 해주셔서, 가볍게 해당 이벤트를 1개월 연장하기로 하였습니다.
11월 중 다음 AI + 풀스택 + 데이터 통합 로드맵을 구매해주시는 분들께
다음 두 책 중 한 권을 소소한 이벤트 차원으로 저자 사인과 함께 송부해드립니다.
코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문
Pandas, Plotly 사용부터 생성형 AI 활용법까지 한 권으로 배우는 데이터 분석 입문
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가장 빠른 풀스택을 위한 Flask & FastAPI
한 권으로 정리하는 파이썬 백엔드
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가벼운 이벤트로 봐주시면 좋을 것 같습니다
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