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안녕하세요. 잔재미코딩 Dave Lee입니다.
AI, 개발과 데이터 분야에 관심 있는 여러분께 흥미로운 소식을 전해드립니다.
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AI가 우리도 모르는 사이 한 단계 도약했습니다
최근 AI가 우리도 모르는 사이에 한 단계 도약한 것 같습니다. 기존에는 UI 디자인이 좋지 않고, 복잡한 코드는 제대로 구현이 안 되는 한계가 있었습니다.
그런데 지금은 달라졌습니다.
AI 모델 발전과 클로드코드, 코덱스, Gemini CLI 같은 터미널 툴 등장으로 UI 디자인도 상용화 수준이 되었고, 복잡한 코드도 잘 다루게 되었습니다.
이로 인해 혼자서도 상용 웹, 앱 개발이 가능한 상황입니다.
실제 사례: 톨리스트 앱
제가 코드 타이핑 없이 클로드코드와 코덱스로만 만든 앱입니다. UI 디자인과 UX 사용성도 꽤 좋고 다양한 기능이 문제없이 작동합니다.
수익화도 가능은 하지만, 수년간 매일같이 제 리소스를 투입할만하지는 않는 것 같아서, 현재는 홍보 없이 안드로이드용만 오픈해놓고 있습니다.
AI의 확장된 가능성
여기에 MCP와 클로드 스킬 같은 기능들로 외부 서비스 연결성이 강력해지면서, AI로 훨씬 많은 일이 가능해졌습니다.
예를 들어, 저는 개발과 데이터 분야를 모두 현업에서 경험했는데, 이런 AI들은 개발뿐만 아니라 데이터 분야에서도 큰 생산성 향상이 가능합니다.
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여러분의 의견이 필요합니다!
이런 AI를 활용해서 이제 더 흥미로운 다음 두 작업을 해보려 합니다. 다만, 다음 두 가지 작업 중 이왕이면 관심 있는 분들이 많은 작업을 먼저 해보는 것이 좋을 것 같아서 가벼운 설문조사를 진행하오니 참여 부탁드립니다.
관심 있는 분이 많으시면 더 집중해서 더 좋은 컨텐츠로 만들 수 있을 것 같습니다. 가볍게 클릭 하셔서 의견을 남겨주세요.
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프로젝트 1
바이브코딩으로 웹 & 앱 수익화 프로젝트
남이 정해준 부업은 망한다 - IT 활용 수익화 역량 쌓기 프로젝트
부업, 사이드 프로젝트는 갈수록 관심도가 높아지고 있지만, 경쟁은 심화되고 있는 것 같습니다.
IT를 활용하면 부업, 사이드 수익화 프로젝트의 경쟁력을 높일 수 있고, IT를 모르는 분들은 접근하기 어려운 작업도 가능합니다.
현실적인 문제
다만, 웹과 앱, 자동화를 활용한 수익화 방법이 무엇들이 있고, 어떻게 구현하고, 수익화해야하는지 체계적으로 알기 어려운 것 같습니다. 또 남들이 정해준 방법대로 하면 경쟁만 심화되어 어차피 수익이 어렵습니다.
강의 목표
기본적인 수익화 방법과 구현 방법을 익히고, 수익화 시도 경험을 해본다면, 나만의 사이드 프로젝트나 1인 개발, 사업화까지 이해하는데 도움이 될 것입니다.
본 강의는 이러한 목표를 위해:
• 기본적인 수익화 방법 정리
• 각 방법에 맞는 웹과 앱 만들어보기
• 실제 수익화 시도 경험
코딩을 잘 알면 좋지만, 간단한 경험만 가져도 클로드코드 + 코덱스 등을 활용해 직접 코딩 없이 수월하게 만들 수 있고, 입문자 레벨에서 진행합니다.
다만, 내용이 많을 수 있으므로, 다음 강의에서 설명하는 기본적인 IT 지식과 클로드코드/코덱스 사용법은 아는 상태를 전제로 진행합니다
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프로젝트 2
요즘 데이터 분석에 꼭 필요한 실전 AI 활용법
개발과 데이터 분야 현업 경험상, 데이터 분야야말로 바이브코딩 툴을 잘 조합하면 매우 유용합니다.
현업에서의 경험
1인 개발이나 현업에서는 업무가 바빠 데이터 분석을 깊게 하기 어려울 때가 많습니다. 그래서 저는 바이브코딩 툴 기능을 조합해서 사용합니다.
놀라운 생산성 향상
다양한 데이터 분석은 각각 시간이 걸려 다양한 시도를 못하는데, 바이브코딩 툴을 조합하면 다양한 보고서를 단 10분 만에 만들 수 있어 쉽게 시도할 수 있고, 알지 못했던 인사이트를 많이 발견하게 됩니다.
왜 이 강의가 필요한가?
데이터 커리어 취업을 희망하시는 분들이나, 직장인인이라면, 이제는 데이터 분야도 AI 활용 역량이 필수입니다. 생산성에 큰 차이가 나니까요.
그런데 어디에도 데이터 분석에서 어떻게 AI 를 활용하면 가장 좋은지, 체계적으로 익히는 컨텐츠가 잘 없더라고요
그래서 다양한 데이터 분석 방법론을 정리하고, 가장 성능이 좋은 바이브코딩 툴을 조합해서, 데이터를 효율적으로 분석하는 방법을 체계적으로 정리하는 강의를 만들고자 합니다.
해당 강의는 다음 데이터 로드맵에 포함된 기술을 사용할 예정입니다.
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11월 특별 이벤트 (1개월 연장)
이벤트 연장 안내
소소한 이벤트였는데, 생각지 못하게 여러 분들께서 10월 이벤트에 참여를 해주셔서, 가볍게 해당 이벤트를 1개월 연장하기로 하였습니다.
11월 중 다음 AI + 풀스택 + 데이터 통합 로드맵을 구매해주시는 분들께
다음 두 책 중 한 권을 소소한 이벤트 차원으로
저자 사인과 함께 송부해드립니다.
코딩 자율학습
잔재미코딩의
파이썬 데이터 분석 입문
Pandas, Plotly 사용부터
생성형 AI 활용법까지
한 권으로 배우는 데이터 분석 입문
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가장 빠른 풀스택을 위한
Flask & FastAPI
한 권으로 정리하는
파이썬 백엔드
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가벼운 이벤트로 봐주시면 좋을 것 같습니다
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