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잔재미코딩 온라인강의 가이드

강의가 많아짐에 따라, 한번은 꼭 이야기 드리면, 더 도움이 되지 않을까 해서, 가이드를 가볍게 작성합니다.

입문자의 경우는 두 가지 경우로 나뉘어집니다.

  • 많은 활용 기술을 보고, 익히고 싶은 분들
  • 제대로 IT 커리어를 차곡차곡 쌓고 싶은 분들

많은 활용 기술을 보고, 익히고 싶은 분들을 위해, 최대한 압축해서 프로그래밍 시작부터, 굉장히 다양한 활용 기술을 가능한 쉽게 익힐 수 있도록 하는 강의가 클래스101 에 있는 다음 강의들 입니다. 블로그를 자동 생성한다든지, 프로그래밍으로 Word, PDF, 엑셀등을 다룬다든지, 주식, 코인등의 자동매매 알고리즘을 분석해서, 예상 수익률을 분석한다든지 하는 생각지 못한 다양한 기술을 가능한 쉽게 이해하고, 테스트해볼 수 있도록 꾸몄습니다.

다만, 걱정스러운 부분은 기대치입니다.

내가 프로그래밍을 한번도 익혀보지 않았지만, 본 강의를 통해, 관련 기술을 모두 내 것으로 만들고, 나아가 내가 원하는 다양한 기능을 만들 수 있을 것이다

이것은 내가 해당 강의 한번으로 개발자가 되겠다, 데이터 과학자가 되겠다 라는 의미와 동일합니다. 물론 어느 강의보다 입문자분들이 놓칠만한 부분을 속속들이 넣고, 힘들지 않게, 따라올 수 있도록 예제도 모두 간결하게 넣은 강의이고요. 생각보다 많은 분들이, 강의 후에 스스로 관련 기술과 예제 코드를 활용하시는 분이 많습니다. 다만, 기본적으로는 관련 기술을 맘대로 활용하려면, 강의 외에 스스로 익숙해지는 상당한 시간이 필요합니다.

우리가 고등학교때 봤던 수학 정석책은 얇고, 각 공식도 간단합니다. 하지만 공식에 익숙해지는데 굉장한 시간이 걸리죠

그래서, 제 개인적으로는 완전 입문자시고, 위 강의를 들으시면서, 이해는 좀 되는 것 같은데, 연습이 부족해서, 조금 어렵다라면, 다음 강의와 함께 수강하시면 훨씬 나으실 것 같습니다. 본래 IT 기술에 익숙해지기 위해서는 다양한 연습문제와 최소한의 기능을 집중적으로 익혀보며, 조금씩 범위를 넓히시는 것이 매우 좋습니다. 다음 강의는 파이썬 문법을 모두 문제로 만들어서, 세세한 핵심 문법을 모두 문제로 풀어보고, 크롤링 기능과, IT쪽에서 꼭 필요한 기본 기술들, 그리고 엑셀 처리 과정만 집중해서, 다양한 연습을 하도록 꾸몄습니다.

 

다음으로, 데이터 과학자든 개발자 커리어를 제대로 쌓고자 하시는 분들은 보통 인프런의 제 강의를 들으십니다. 하지만, 살짝 중간 단계에 아쉬움이 있습니다. 제대로 커리어를 쌓기 위해, 입문자에서 그 다음 단계로 넘어갈 때, 좀더 다양한 활용 코드를 보시면, 훨씬 도움이 됩니다. 

풀스택 기술을 익히는 강의는 다음과 같지만, 1 ~ 3번을 수강하신 후, 백엔드로 넘어가기 전에, 파이썬에 보다 익숙해지기 위해, 클래스101의 자동화 풀패키지를 익혀보시면 훨씬 시야가 넓어지실 것입니다. 가능하다면, 해당 강의의 대부분을 자기 것으로 소화하실 수 있으면 가장 좋습니다. 

1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
2. MySQL과 데이터 저장/분석 기본 (SQL 데이터베이스 기본)
3. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (NoSQL 데이터베이스 기본)
4. 가장 빠른 풀스택: 파이썬 백엔드와 웹기술 기본 [풀스택 Part1]
5. 풀스택을 위한 탄탄한 프론트엔드 기본: javascript (Vanilla JS 와 ES6+) 와 최신 웹기술 [풀스택 Part2]
6. 풀스택을 위한 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, flask 배포) [풀스택 Part3]
7. 풀스택 앱 개발을 위한 flutter 기본 (풀스택 Part4, 21′ 하반기 오픈 예정)
8. 풀스택을 위한 Vue 또는 React 프레임워크 기본 (풀스택 Part5, 21′ 하반기 예정)

 

데이터 과학 커리에와 관련해서는 1 ~ 5까지 수강하신 후, 다시 한번 다음 클래스101 강의를 100% 소화를 목표로 해보시면 좋습니다. 이유는 6번 머신러닝 과정은 pandas 를 자유자재로 활용한다라는 것을 가정하고, 진행하는데, 이 부분에 살짝 갭이 있습니다. 역시 이런 갭을 메꾸기 위해, 다른 문제인 자동매매 예상 수익률 분석이라는 5번에서는 다루지 않은 시계열 분석을 익히고, 또다른 SQL 데이터베이스와 특별한 SQL 문제로, SQL 과 pandas 에 익숙해지면, 6번을 보다 수월하게 익힐 수 있습니다

 

1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
2. Scrapy와 Selenium 정복 (현존 최강 크롤링 중급 기술 및 관련 IT 지식)
3. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (데이터 저장/분석)
4. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (빅데이터 저장/분석)
5. 처음하는 파이썬 데이터 분석 (데이터 전처리와 pandas, 최신 시각화) [데이터과학 Part1]
6. 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]
7. AI 인공지능 부트캠프 (데이터 예측 자동화, 22′ 상반기) [데이터과학 Part3]

마지막으로 좋은 개발자가 되기 위해, 꼭 익혀야하는 부분은 컴퓨터 공학과 자료구조/알고리즘입니다.

해당 강의는 패스트캠퍼스에 오픈해놓고 있는데요.

우선 개발자 커리어를 가지시려는 분들은 필수입니다. 다만, 난이도가 높기 때문에, 인프런에 있는 풀스택 강의를 현재 오픈한 끝까지 다 들으신 후에, 관련 강의를 들으시면 좋을 것 같습니다. 

 

각각의 플랫폼에 이런 가이드를 드리는 것은 각 플랫폼 사의 입장에서는 다른 플랫폼을 홍보하는 셈이 됩니다. 그래서, 플랫폼 사의 입장을 고려한다면, 각 플랫폼 내에서는 관련 이야기를 드리는 것이 맞지 않아보입니다. 다만, 수강생분들 입장을 고려해본다면, 어디에선가는 전체 강의에 대한 참고할만한 설명이 도움이 될 것 같아서, 제 블로그에라도 작성을 하였습니다. 이런 글이라도 참고가 되어서, 꼭 좋은 수강생분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.

25 thoughts on “잔재미코딩 온라인강의 가이드

  1. 혹시 제로베이스에서 하는 60일 완주반은 어떤 강의 일까요? 입문용인가요?

    1. 해당 강의는 새로 개편중입니다. 좀더 개선된 형태로 만들고 있습니다. 추후 오픈되기 시작하면 메인 페이지에 공유할 예정입니다

  2. 안녕하세요
    저는 부동산 쪽 데이터를 위해서 찾아보다
    현재 inflearn 에서 열정적으로 그리고 말을 넘 잘하셔서 재미도 있는 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 (2021 업데이트) [쉽게! 견고한 자료까지!]이 수업을 듣고 있습니다.
    오늘 블로그를 보니 클래스101에 하시는 SQL 과 파이썬 데이터 분석 풀패키지, 비트코인, 부동산, 주식도 분석해보기!
    있더라구요…
    inflearn에서 차근 차근 강의를 다들어야 하는지 아니면 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 (2021 업데이트) [쉽게! 견고한 자료까지!]어느정도 이해하고 클래스 101에서 강의를 듣는게 좋은지 알려주심 감사하겠습니다.

    1. 좋은 개발자 또는 데이터 커리어를 전문적으로 가져가시려면, 각 기술마다 긴 텀으로 익히는 인프런 과정을 추천드립니다. 그런데, 그 긴 텀으로 차근차근 하나씩 모두 연습하며 깊게 익히는 것보다는 빠르게 활용할만한 기술을 익히고 싶으시다면, 클래스101의 파이썬 자동화를 들으신 후, 클래스101 파이썬 데이터 분석을 들으시면, 파이썬이 좀더 익숙해지시면서, 데이터쪽 기술도 이해하실 수 있으십니다. 감사합니다.

  3. 안녕하십니까 잔재미코딩님. 인프런의 풀스택 로드맵 강의 결제 전 궁금한 사항이 생겼고, 긴 내용이지만
    메일을 보내야할지 이렇게 댓글을 다는게 나을지 모르겠어서 일단 이렇게 댓글을 답니다. ( 질문 내용이 길어서 죄송합니다 ㅠㅠ )

    현재 컴퓨터공학을 전공하고 있으며 웹 프론트엔드를 희망하는지 백엔드를 희망하는지 본인 스스로 확실히
    모르는 상태입니다. 이번 겨울방학때 자바스크립트를 중점적으로 다루고 프론트 프레임워크로는 뷰를 공부해보려고 했고
    백엔드는 노드를 공부해보면서 프론트,백 전반적으로 경험해보고 길을 정하려고 하고 있었습니다.
    프론트로 간다면 코테 주력언어는 자바스크립트, 백으로 간다면 자바의 강국인 한국이니까 코테 주력언어를 자바로 하려고 했습니다.

    그러던 와중 강사님의 로드맵을 보게 되었고, 파이썬 크롤링부터 차근차근 시작하는 로드맵에서 데이터베이스도 다루고
    웹에 대한 전반적인것과 도커를 통해 배포도 배우고 뷰까지 다루는 로드맵을 보니 커리큘럼이 굉장히 괜찮다고 생각해서
    원래 세웠던 계획과 다르게 강사님의 로드맵을 따라 가보려고 합니다.

    단지 걱정인 점은, 자바나 자바스크립트를 중점적으로 다루려고 했는데 파이썬이라는 새로운 언어가 등장함으로 인해
    살짝 부담감이 생기더라구요. 원래 제가 세운 계획인 자바나 자바스크립트를 중점적으로 하되 필요한 강의를 골라 듣는게
    나을지 아니면 강사님의 커리큘럼대로 파이썬을 접해보면서 배우는게 나을지 고민 중인 상태입니다.

    질문의 내용이 무엇인지 정확하지 않고 두서 없는 것 같아서 죄송합니다 ㅠㅠ 어떻게 하는게 좋을까요 ?

    1. 제가 다루는 풀스택기술이 결국 프론트 백엔드 웹 앱을 다루니까요 쭈욱 들이시면서 적성도 찾고 기본기를 쌓은후 자바나 js로 특정 분야 전문성을 갖추시면 어떠실까요? 프론트든 백엔드든 결국 서로의 기술 이해는 기본이고 여기에 더해 자기분야에 전문성을 갖추는것이 가장 좋습니다. ㅎ

      1. 오랜만에 댓글이 달렸나 궁금해서 들어왔는데 댓글이 달려있었네요 !! 사실 질문 댓글 남기고 그 다음날에 바로 결제해서 지금 열심히 수강중인 상태입니다. 좋은 강의 너무 감사합니다!!

    2. 너무 늦어서 죄송합니다.
      워낙 다양한 언어가 있고, 다양한 기술이 있는데요.
      해당 강의들은 그 뼈대를 익히는 강의입니다. 각 분야마다 핵심 기술과 컨셉이 있거든요. 이를 가장 커버리지가 넓은 언어(파이썬은 백엔드와 데이터 전분야에서 가장 현업에서 많이 쓰는 언어입니다.), 그리고 가장 기본적으로 가져가야 하는 기술(웹은 HTML, CSS, JS를, 현업 백엔드에서 도커는 기본이 되고 있습니다.)을 기반으로 풀스택 로드맵을 구성하고 있습니다. 이를 통해서, 각 분야의 핵심 지식/기술을 익히고, 서비스 전체에 대한 깊은 이해, 그리고 나아가서 결국 다양한 자신만의 서비스 개발을 만드는 것이 목표입니다. 자신만의 핵심 기술을 JAVA, JS 등으로 선택하신다면, 해당 기술은 계속 익히면서, 풀스택 강의 전체를 하나씩 차근차근 들어보시면, 동일 기술을 서로 어떻게 다르게 구현했는지, 더 필요한 부분은 무엇이었는지, 내가 백엔드 또는 프론트엔드를 할때 막연했던 다른 분야가 어떻게 연결되어 서비스가 만들어지는지를 이해하면서, 이해도를 확연히 높이고, 기술력을 크게 늘려서, 좋은 개발자가 될 수 있도록 꾸미고 있습니다. 감사합니다.

  4. 감사합니다
    7. 풀스택 앱 개발을 위한 flutter 기본 (풀스택 Part4, 21′ 하반기 오픈 예정)
    8. 풀스택을 위한 Vue 또는 React 프레임워크 기본 (풀스택 Part5, 21′ 하반기 예정)
    두 강의는 개강일정이 밀린건가요?

    1. 죄송합니다. 강의를 함부로 만들지 않으려 하다보니, 각 강의를 만드는데 갈수록 오랜 시간이 걸리고 있어서요. flutter 등은 다 22년도 하반기로 밀릴 거 같습니다. 죄송합니다.~

  5. 강사님 안녕하세요!
    이직 준비 첫 시작으로 java코딩테스트 수강하고있는 수강생입니다!
    블로그를 운영하고 계신지 몰랐어요! 알고있었다면 진작 왔을텐데요!!ㅋㅋ
    지금 온전히 제것으로 만들고 싶어서 강의 보고 따라해보고, 안보고 만들어보고, 강의 목록만 보고 지나간거 다시 만들어보고
    열심히 하고있습니다! 그래서 이제야 알고리즘이론 파트가 끝나가네요^^;; 강의 시작한지는 함참 지났는데..ㅋㅋ
    강의 완강이 제 22년 첫 목표입니다!
    이 글을 보니까 듣고싶은 다른강의가 너무 많네요…공부에 좀 더 박차를 가해야겠네요+_+ㅋㅋㅋ
    좋은 강의 앞으로도 많이 만들어주세요~!~!

    1. 아 java코딩테스트 ㅎㅎ 네 반갑습니다. 그 강의도 여러차례 강의를 통해 개선된 강의인데 좀더 도움이 되었으면 좋겠습니다.

    2. 아 강의를 잘 듣고 계시다니 다행입니다.
      자료구조/알고리즘이 첨에는 100% 내것으로 만들기는 무리가 있어요. 일단 쫙 들으신 후에, 코딩 테스트 문제 풀어보시면서, 다시 한번씩 쭉 들어보세요. 그러면 전에 놓친 부분, 전에는 어려웠던 부분이 이번엔 들을만하고, 쉽게 느껴지실 수 있습니다. 응원드립니다.

  6. 강사님 강의 인프런 통해 보고 반해서 로드맵 따라갈려고 합니다.
    저는 화공 전공한 전혀 관련없는 입문자인데
    풀스텍 코스 로드맵에 있는 파트 1,2,3 이렇게 시작해도 좋을까요? 아니면 그전에 좀 더 보충해야 할 강의가 있을까요?

    1. 파트1,2,3전에 파이썬 크롤링 부트캠프서부터 쭉 로드맵에 있어요 일종의 기본 시리즈인데 이 부분부터 순차적으로 들으시는것을 추천드려요. 입문자로는 좀 풀스택 파트1도 난이도가 있어서 힘들거든요. 이 부분을 좀 잘 표현하면 좋겠는데 고민만 하고 있습니다. 확실히 단계가 있거든요.

    2. 풀스택 파트1은 다음 과정을 다 들으셨다고 가정하고, 관련 스킬업이 된 상태를 기반으로 강의를 진행하고 있습니다.
      1. 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
      2. Scrapy와 Selenium 정복 (현존 최강 크롤링 중급 기술 및 관련 IT 지식)
      3. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (데이터 저장/분석)
      4. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (빅데이터 저장/분석)

      그 이유는 풀스택이라는 것은 여러 기술을 익혀야 하거든요. 그러려면, 기본기가 갖춰져야 합니다. 기본기를 갖추기 위해, 일정한 시간이 걸립니다. 최소한의 필요한 프로그래밍, 데이터, 그리고 SQL/NoSQL 에 대해 익히며, 그 과정속에서 기본기가 갖춰지고, IT 그림이 그려진 후에, 풀스택으로 들어가야, 여러 기술, 때로는 깊게 이야기되는 부분도 내 것으로 만들 수 있거든요. 그래서 1번~4번을 먼저 들으신 후에, 풀스택 과정을 들이스는 것을 추천드립니다.

  7. 안녕하십니까. 강사님.
    클래스 101에서 파이썬, SQL, 데이터 분석 강의 듣고 여기까지 방문하게 되었습니다.
    비전공자로 C# 업무에서 활용중이며, 장기적으로 메인으로 데이터분석 커리어를 잡아가려 합니다.

    현재 클래스 101 수업내용을 복습중인데, 어느정도 pandas, 데이터 분석에 익숙해지면

    . 파이썬과 데이터 수집(크롤링) 기본 (파이썬과 웹, 데이터 이해 기본)
    2. Scrapy와 Selenium 정복 (현존 최강 크롤링 중급 기술 및 관련 IT 지식)
    3. SQL과 데이터 저장/분석 기본 (데이터 저장/분석)
    4. NoSQL(mongodb) 빅데이터 기본 (빅데이터 저장/분석)
    5. 처음하는 파이썬 데이터 분석 (데이터 전처리와 pandas, 최신 시각화) [데이터과학 Part1]
    6. 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]
    7. AI 인공지능 부트캠프 (데이터 예측 자동화, 22′ 상반기) [데이터과학 Part3]

    아래 커리쿨럼에서 6번부터 수강하면 될까요? 1~5번 까지 다시 듣는게 좋을까요?? 내용에 어떤 차이가 있는지 궁금합니다.

    1. 앗 클래스101 데이터과정을 들으셨는데 들을만 하셨나요? 어느정도 개발경험이 있으셔서 후반부가 쉽지 않을텐데 활용할만하신 것 같아요. 제 생각에는 그래도 처음하는 데이터분석 인프런 강의부터 머신러닝 순서로 들어보시면 어떠실까요? pandas와 분석쪽이 익숙해지는데 시간이 꽤걸리고, 완전히 다른 예제로 봐보시면 훨씬 도움이 되실것 같아요 이후 머신러닝서도 관련기술이 상당히 많이 쓰여서 추천하는 순서로 들으시면 분명 짧은 시간에 아 이제 나도 관련기술 어느정도 쓸수 있겠구나 생각이 드실것 같습니다. 감사합니다

    2. 제가 답변을 놓쳤네요. 클래스101의 데이터 분석은 3번과 5번 강의를 좀더 핵심적인 부분을 압축적으로 풀어낸 것인데요. 물론 클래스101의 파이썬 pandas 기반 데이터 분석은 활용적 측면만을 고려해서, 결국 시계열 분석 기법을 다룬 것이고, 5번은 시계열 분석 외에 범주형/수치형 데이터 분석에 대해 깊게 다루고 있습니다. 만약 SQL 이 클래스101에서 할만했고, 파이썬을 이미 어느정도 활용이 가능하다 싶으시면, 5번부터, 6번, 7번과 같이 들으시면 괜찮을 것 같습니다. 단, 데이터 수집과 관련된 부분, 또 NoSQL 관련된 부분도 한번은 꼭 정리를 하고 가야 하는 부분이기 때문에, 1번, 2번, 4번도 들으실 필요가 있습니다. (데이터 분석가로 커리어를 잡으셨을 때, 꼭 필요한 부분을 다 다루고 있는데요. SQL 이 데이터 분석가 스킬중 가장 중요하긴 합니다. 그래서 3번도 사실상 유사한 내용이 있다하더라도 들어보시면 좋은데, 그러다보니 결국 다 들어보시는 것이 좋다고 이야기를 하는 상황이긴 하거든요. 클래스101은 큰 그림을 잡고, 마중물을 뚫어주고, 전문적으로 커리어를 가져가기 위해서는 1번부터 ~ 7번까지 다 자기것으로 가져가신 후, SQL 쪽을 집중적으로 더 깊게 파시면서, 특정 업계의 도메인 지식을 가지게 되신다면, 가장 좋은 방향이 될 것입니다.)

  8. 안녕하세요.
    vue 강의 기다리는중인데, 22년 상반기 오픈 가능할가요?
    언제쯤일지 궁금합니다~

    1. 안녕하세요. 관심가져주셔서 감사합니다. 목표대비 상당히 늦어지고 있어서, 죄송합니다. 강의 하나하나를 가볍게 만들지 않다보니, 제가 활용하는 기술을 강의로 녹여내기가 녹녹치가 않네요. vue 는 22년 하반기 또는 23년도로 준비하고 있습니다. (너무 늦어서 죄송합니다.)

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